Django实战项目之进销存数据分析报表——第一天：Anaconda 环境搭建

引言

Anaconda是一个流行的Python和R语言的发行版，它包含了大量预安装的数据科学、机器学习库和科学计算工具。使用Anaconda可以轻松地创建隔离的环境，每个环境都可以有自己的一套库和Python版本，非常适合多项目开发。本文将指导你如何安装Anaconda，并创建一个包含Python 3.9的环境。
 

安装Anaconda

1. 下载Anaconda

首先，访问Anaconda的官方网站 Download Anaconda Distribution | Anaconda 并下载适合你操作系统的Anaconda安装程序。通常有两个版本可供选择：Python 3.9和Python 3.8。选择Python 3.9版本进行下载。

2. 安装Anaconda

下载完成后，运行安装程序：

• Windows：双击下载的.exe文件。
• macOS：双击下载的.pkg文件。
• Linux：在终端中运行下载的.sh文件。

Windows 安装步骤：

1. 双击 .exe 文件开始安装。
2. 同意许可协议。
3. 选择安装位置，建议使用默认路径。
4. 勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”选项，这样可以直接在命令行中使用Anaconda。
5. 点击“Install”开始安装。

macOS 安装步骤：

1. 双击 .pkg 文件开始安装。
2. 拖动Anaconda到“Applications”文件夹中。
3. 安装完成后，打开终端，并运行以下命令来初始化Anaconda：
    

   source ~/anaconda3/bin/activate
   conda init
   

   Linux 安装步骤：

4. 打开终端。
5. 运行以下命令赋予执行权限：
    

   chmod +x Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
   

   运行安装脚本：

   ./Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
   

创建Python 3.9环境

1. 打开Anaconda Navigator

安装完成后，打开Anaconda Navigator。这是一个图形界面，可以管理Anaconda中的不同组件和环境。

2. 打开Anaconda Prompt

对于命令行操作，打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（macOS/Linux）。

3. 创建新环境

使用以下命令创建一个新的Python 3.9环境：

conda create -n myenv python=3.9

这里 myenv 是你为新环境起的名字，可以自定义。

4. 激活新环境

创建完成后，激活这个环境：

conda activate myenv

5. 验证环境

在激活的环境中，运行以下命令来验证Python版本：

python --version

这应该显示Python 3.9.x。

6. 安装额外的库

在新环境中，你可以安装所需的库。例如，安装NumPy和Pandas：

pip install numpy pandas

结语

通过以上步骤，你已经成功安装了Anaconda，并创建了一个包含Python 3.9的独立环境。这为你的项目提供了一个干净、隔离的开发环境，有助于避免不同项目之间的库版本冲突。利用Anaconda的强大功能，你可以更专注于开发，而不是环境配置。