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【Python+中文NLP】知识图谱系列(1)——构建流程_中文知识图谱python

中文知识图谱python

前言

人工智能与行业结合的应用中,因行业领域的差异,存在大量数据模式不同,“领域知识图谱”以其更加符合实际应用需求的特性在工业领域得到了广泛应用。本文主要讲解特定领域知识图谱的构建流程。

领域知识图谱构建

一、知识图谱基本定义

1.1 三元组

知识图谱由多个“实体(Entity)-关系(Relationship)-实体(Entity)”三元组构成。

1.2 两个层次

在逻辑上,知识图谱可划分为两个层次:数据层和模式层。

  • 数据层:存储真实的数据。
    如: C罗-足球运动员-皇家马德里;C罗-金靴奖-世界杯。
  • 模式层:在数据层之上,存储经过提炼的知识,通常通过本体库来管理。
    如:实体-关系-实体,实体-属性-性值。

二、构建流程

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2.1 四个阶段

构建知识图谱是一个迭代更新的过程,根据知识获取的逻辑,每一轮迭代包含四个阶段:

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