小山菌_代码随想录算法训练营第四十七天| 1143.最长公共子序列、1035.不相交的线 、 53. 最大子序和、392.判断子序列

1143.最长公共子序列

文档讲解：代码随想录. 最长公共子序列
视频讲解：动态规划子序列问题经典题目 | LeetCode：1143.最长公共子序列
状态：已完成

代码实现

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        vector<vector<int>> dp(text1.size() + 1,
                               vector<int>(text2.size() + 1, 0));

        for (int i = 1; i <= text1.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= text2.size(); j++) {
                if (text1[i - 1] == text2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;

                } else {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j-1]);
                }
            }
        }

        return dp[text1.size()][text2.size()];
    }
};

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心得体会

1. 需要注意dp的递推公式，在相同和不相同时的变化

1035.不相交的线

文档讲解：代码随想录.不相交的线
视频讲解：动态规划之子序列问题，换汤不换药 | LeetCode：1035.不相交的线
状态：已完成

class Solution {
public:
    int maxUncrossedLines(vector<int>& A, vector<int>& B) {
        vector<vector<int>> dp(A.size() + 1, vector<int>(B.size() + 1, 0));
        for (int i = 1; i <= A.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= B.size(); j++) {
                if (A[i - 1] == B[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[A.size()][B.size()];
    }
};

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心得体会

1. 做题时有时候需要将问题抽象化，这个和上面是一样的

53. 最大子序和

文档讲解：代码随想录.最大子序和
视频讲解：看起来复杂，其实是简单动态规划 | LeetCode：53.最大子序和
状态：已完成

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {

        if (nums.size() ==0)
            return 0;

        vector<int> dp(nums.size());
        dp[0]=nums[0];
        int result = dp[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {

            dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
            if (dp[i] > result)
                result = dp[i];
        }

        return result;
    }
};
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心得体会

1. 初始化的时候应该赋值给数组的第一个值，因为这里是求和

392.判断子序列

文档讲解：代码随想录.判断子序列
视频讲解：动态规划，用相似思路解决复杂问题 | LeetCode：392.判断子序列
状态：已完成

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0));
        for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= t.size(); j++) {
                if (s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else dp[i][j] = dp[i][j - 1];
            }
        }
        if (dp[s.size()][t.size()] == s.size()) return true;
        return false;
    }
};

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心得体会

1. 这里只对长的t字符串进行删除，其它和上面的一样