智谱AI开源代码生成大模型 CodeGeeX4-ALL-9B_codegeex4本地部署如何设置参数

智谱AI 旗下的代码生成大模型 CodeGeeX 正式发布第四代开源版本：CodeGeeX4-ALL-9B，其是集代码补全和生成、代码问答、代码解释器、工具调用、联网搜索、项目级代码问答等能力于一体的代码大模型，是目前百亿（10B）参数以下性能最强、最全能的代码大模型。

模型的核心功能 Demo 和使用教程已经在 GitHub 上开源，模型权重可在 HuggingFace、ModelScope、WiseModel 等大模型平台下载。

GitHub：
https://github.com/THUDM/CodeGeeX4
HuggingFace：
https://huggingface.co/THUDM/codegeex4-all-9b
ModelScope：
https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/codegeex4-all-9b
WiseModel：
https://wisemodel.cn/models/ZhipuAI/codegeex4-all-9b

百亿参数以下性能最强的全能代码模型

CodeGeeX4-ALL-9B，集多种编程开发功能于一体，覆盖了编程的多个场景，并在多个代码评测集上表现优异，展现了强大的代码生成能力。模型支持128K上下文，处理长代码文件，并在代码检索任务中实现 100% 准确度。

此外，CodeGeeX4-ALL-9B 是唯一实现Function Call的代码大模型，在函数调用测试中成功率超过90%。

1. 性能表现评测

CodeGeeX4-ALL-9B 在多个权威代码能力评测集，如 NaturalCodeBench、BigCodeBench 上都取得了极具竞争力的表现，是百亿参数量级以下性能最强的模型，甚至超过数倍规模的通用模型，在推理性能和模型效果上得到最佳平衡。

BigCodeBench 测试结果显示，CodeGeeX4-ALL-9B 在同等尺寸下效果最好：

在其他代码生成、补全、推理测试集上，CodeGeeX4-ALL-9B 取得了与更大规模模型接近的水平：

2. 支持128K上下文

CodeGeeX4-ALL-9B 升级支持 128K 上下文，使其能够处理和利用更长代码文件、甚至是项目代码中的信息，有助于模型更深入理解复杂和细节丰富的代码。

在“大海捞针”（Needle In A Haystack, NIAH）评估中，CodeGeeX4-ALL-9B 模型展示了其在处理长达 128K 的上下文中进行代码的嵌入和检索能力，实现了 100% 的检索准确度。

3. 支持 Function Call

CodeGeeX4-ALL-9B 是目前唯一一个实现 Function Call 的代码大模型。

Berkeley Function Calling Leaderboard 是第一个可全面评估大模型函数调用能力的测试集。其中 AST 数据集是评估模型对 Java、JavaScript、Python 程序的调用能力；Excecutable 数据集是评估模型对真实场景 API 的函数调用能力。

CodeGeeX4-ALL-9B 在 Berkeley Function Calling Leaderboard 上进行了全面的测试，包括各种形式的函数调用、不同的函数调用场景以及函数调用可执行性的测试，得到了以下结果：在 AST 和 Exec 测试集中调用成功率超过 90%。

4. 插件功能全面进入项目级辅助编程

CodeGeeX 插件 v2.12.0 版本已全面接入第四代模型，带来更快的代码生成速度和多项功能创新，如自动生成项目README文件、长文本上下文记忆、跨文件分析和问答、本地模式支持，以及NL2SQL能力提升。这些功能增强了代码查找、理解和维护的效率，提升了开发体验。

查看更多，请阅读：

CodeGeeX零基础上手实用手册：

https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/CuvxwUDDqiErQUkFO2Tc4walnZY

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