DCMM数据管理能力成熟度等级详解_dcmm模型诊断成熟度稳健级分析

定义

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

适用范围

该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

等级划分

一、初始级
数据需求的管理主要是在项目级体现,没有统一的管理流程,主要是被动式管理,具体特征如下:1.组织在制定战略决策时,未获得充分的数据支持;2.没有正式的数据规划、数据架构设计、数据管理组织和流程等;3.业务系统各自管理自己的数据,各业务系统之间的数据存在不一致现象,组织未意识到数据管理或数据质量的重要性;4.数据管理仅根据项目实施的周期进行,无法核算数据维护、管理的成本。

二、受管理级
组织已意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程,指定了相关人员进行初步管理,具体特征如下:1.意识到数据的重要性,并制定部分数据管理规范,设置了相关岗位;2.意识到数据质量和数据孤岛是一个重要的管理问题,但目前没有解决问题的办法;3.组织进行了初步的数据集成工作,尝试整合各业务系统的数据,设计了相关数据模型和管理岗位;4.开始进行了一些重要数据的文档工作,对重要数据的安全、风险等方面设计相关管理措施。

三、稳健级
数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产,在组织层面制定了系列的标准化管理流程,促进数据管理的规范化,具体特征如下:1.意识到数据的价值,在组织内部建立了数据管理的规章和制度;2.数据的管理以及应用能结合组织的业务战略