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企业数字化转型必读:数据处理是“终极任务”

企业数字化转型必读:数据处理是“终极任务”

当前,可用的数据获取和分析技术的跃进,为产业创新创造了巨大的机遇,诸如线上音视频平台、游戏开发和运营商、新消费品牌、从传统行业中崛起的数字化工厂等等,迎来了前所未有的快节奏业务迭代,同时也面临着数据处理需求更加复杂多变的挑战。

对于企业来说,在开发体验、开发效率、用户使用体验以及运维成本之间寻找平衡,可谓一项“终极任务” ——

以下是来自不同行业的4个客户案例,一起来看看他们是如何在MDB的帮忙下降本增效,同时兼顾体验的吧~

1
MongoDB X 腾讯游戏
优化游戏开发体验

案例介绍

【所属行业】游戏

随着全球游戏市场规模不断扩大,产业竞争日趋激烈,游戏品类与玩法越来越多,对开发的要求也水涨船高。对于腾讯游戏海外业务来说,研发需要具备全球发行、全球部署的能力,直接拉升了对于底层数据架构的要求。

在此背景下,腾讯游戏针对国际业务推出的在线游戏开发平台Level Infinite PGOS选择在底层技术上使用MongoDB,共同探索深度契合游戏业务场景的解决方案。

案例阅读链接:

MongoDB助力腾讯游戏 优化游戏开发体验

2
MongoDB X 咪咕视频
提升9亿用户视听体验

案例介绍

【所属行业】音视频

咪咕视讯是近年来体育内容方面领先业内的平台。平台用户的增长,尤其是重大体育赛事期间用户数量的短时间激增,以及用户高频次的观看与互动需求,对平台的容量瓶颈、性能支撑和工作负载管理提出了严峻挑战。

为此,咪咕逐渐从传统数据库转向MongoDB,以寻求业务规模与性能的进一步提升。

案例阅读链接:

MongoDB赋能咪咕视频提升超9亿用户的视听体验

3
MongoDB X
小冰公司

案例介绍

所属行业:AI人工智能

小冰公司是目前数字人领域的“超级玩家”,其开发推出的人工智能少女小冰是诗人、歌手、主持人、画家和设计师,也是拥有亿万粉丝的人气美少女。

小冰注重人工智能在拟合人类情商维度的发展,强调人工智能情商,而非单纯的任务完成。随着交互的深入和业务量的激增,在数据存储方面,小冰公司面临四大核心挑战:如何支持海量用户与千万数字人的运转?如何保证用户获得良好的使用体验?如何应对产品需求变更?如何做到产品快速迭代?

为了解决这些问题,小冰选择了阿里云数据库MongoDB版的分布式文档模型数据库。

案例阅读链接:

阿里云数据库MongoDB版助力小冰加速产品迭代

4
MongoDB X
西门子数字化工厂

【所属行业】智能制造

案例介绍

所属行业:智能制造

位于成都的西门子全球灯塔工厂SEWC于2018年被世界经济论坛评为“全球九家最先进的工厂”之一。在SEWC,1万平米左右的空间要生产2300多种产品,而且往往是不同的生产方式混合在一起。大批量的混合式生产衍生出新的数据管理需求,为了保障连续生产,西门子携手MongoDB构建了新一代制造执行系统的数据底座。

案例阅读链接:

MongoDB助力西门子数字化工厂构建下一代制造执行系统

作为领先的云数据平台,MongoDB所采用的分布式基础架构因其更好的负载性能、扩容能力,以及“云原生”的弹性扩展能力,受到游戏,在线娱乐,金融、物流、数字化汽车、自动驾驶等诸多行业客户的认可。

在中国,MongoDB正在携手越来越多的知名企业及创新型公司,共同应对数字时代的挑战。

关于各行业企业如何在MongoDB支持下解决核心业务问题的成功故事,我们将不断发布,为您提供参考。

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