企业数字化转型必读：数据处理是“终极任务”
赞
踩
当前，可用的数据获取和分析技术的跃进，为产业创新创造了巨大的机遇，诸如线上音视频平台、游戏开发和运营商、新消费品牌、从传统行业中崛起的数字化工厂等等，迎来了前所未有的快节奏业务迭代，同时也面临着数据处理需求更加复杂多变的挑战。
对于企业来说，在开发体验、开发效率、用户使用体验以及运维成本之间寻找平衡，可谓一项“终极任务” ——
以下是来自不同行业的4个客户案例，一起来看看他们是如何在MDB的帮忙下降本增效，同时兼顾体验的吧～
1
MongoDB X 腾讯游戏
优化游戏开发体验
案例介绍
【所属行业】游戏
随着全球游戏市场规模不断扩大，产业竞争日趋激烈，游戏品类与玩法越来越多，对开发的要求也水涨船高。对于腾讯游戏海外业务来说，研发需要具备全球发行、全球部署的能力，直接拉升了对于底层数据架构的要求。
在此背景下，腾讯游戏针对国际业务推出的在线游戏开发平台Level Infinite PGOS选择在底层技术上使用MongoDB，共同探索深度契合游戏业务场景的解决方案。
案例阅读链接：
2
MongoDB X 咪咕视频
提升9亿用户视听体验
案例介绍
【所属行业】音视频
咪咕视讯是近年来体育内容方面领先业内的平台。平台用户的增长，尤其是重大体育赛事期间用户数量的短时间激增，以及用户高频次的观看与互动需求，对平台的容量瓶颈、性能支撑和工作负载管理提出了严峻挑战。
为此，咪咕逐渐从传统数据库转向MongoDB，以寻求业务规模与性能的进一步提升。
案例阅读链接：
3
MongoDB X
小冰公司
案例介绍
所属行业：AI人工智能
小冰公司是目前数字人领域的“超级玩家”，其开发推出的人工智能少女小冰是诗人、歌手、主持人、画家和设计师，也是拥有亿万粉丝的人气美少女。
小冰注重人工智能在拟合人类情商维度的发展，强调人工智能情商，而非单纯的任务完成。随着交互的深入和业务量的激增，在数据存储方面，小冰公司面临四大核心挑战：如何支持海量用户与千万数字人的运转？如何保证用户获得良好的使用体验？如何应对产品需求变更？如何做到产品快速迭代？
为了解决这些问题，小冰选择了阿里云数据库MongoDB版的分布式文档模型数据库。
案例阅读链接：
4
MongoDB X
西门子数字化工厂
【所属行业】智能制造
案例介绍
所属行业：智能制造
位于成都的西门子全球灯塔工厂SEWC于2018年被世界经济论坛评为“全球九家最先进的工厂”之一。在SEWC，1万平米左右的空间要生产2300多种产品，而且往往是不同的生产方式混合在一起。大批量的混合式生产衍生出新的数据管理需求，为了保障连续生产，西门子携手MongoDB构建了新一代制造执行系统的数据底座。
案例阅读链接：
作为领先的云数据平台，MongoDB所采用的分布式基础架构因其更好的负载性能、扩容能力，以及“云原生”的弹性扩展能力，受到游戏，在线娱乐，金融、物流、数字化汽车、自动驾驶等诸多行业客户的认可。
在中国，MongoDB正在携手越来越多的知名企业及创新型公司，共同应对数字时代的挑战。
关于各行业企业如何在MongoDB支持下解决核心业务问题的成功故事，我们将不断发布，为您提供参考。
