Github今年最火的十大开源项目_github开源项目排行榜

本文列出了开发人员应该了解的今年 10 个增长最快的开源 GitHub 存储库。

1. PyGWalker: Jupyter Notebook 中的开源 Tableau 替代方案

PyGWalker是一个 Python 库，可以帮助您快速创建数据可视化，并通过拖放变量而不是写代码来轻松使用 Pandas/Polars Dataframe。

• 本地 Jupyter Notebook 环境
• Kaggle Notebook
• Google Colab
• Streamlit
• Databricks Notebook
• DataCamp Workspace

无需代码，您就可以在 Jupyter Notebook 环境中轻松运行类似 Tableau 的 UI

PyGWalker（Graphic Walker 的 Python 绑定）由数据科学家团队设计，旨在增强视觉探索的探索性数据分析 (EDA) 过程。它是高效且有效的数据科学工作流程的宝贵资产。

Github链接：

GitHub - Kanaries/pygwalker: PyGWalker: Turn your pandas dataframe into a Tableau-style User Interface for visual analysis

2. RLHF + PaLM: 开源 ChatGPT 替代方案

RLHF + PaLM 存储库是一个正在进行中的工程，它将强化学习与人类反馈 (RLHF) 和 PaLM 架构相结合。它旨在创建类似于 ChatGPT 的模型的开源版本，但具有 PaLM 架构的额外优势。不过，，当前没有为此解决方案提供预先训练的模型。

GitHub 链接：

GitHub - lucidrains/PaLM-rlhf-pytorch: Implementation of RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) on top of the PaLM architecture. Basically ChatGPT but with PaLM

3. RATH — 开源数据分析工具

作为新的项目，RATH还拥有 GitHub 上增长最快的社区之一。凭借其尖端技术和创新的数据分析和可视化方法，RATH 迅速受到数据专业人士和爱好者的欢迎。

RATH 的社区正在迅速发展，开发人员、数据科学家和业务分析师等都为其开发做出了贡献，并分享了如何最大限度地发挥其潜力的想法。无论你是经验丰富的数据分析师还是新手，RATH 都可以迅速提高效率。

Github链接：GitHub - Kanaries/Rath: Next generation of automated data exploratory analysis and visualization platform.

4. Gogs — 开源 GitHub 替代方案

Gogs 为 Git 版本控制提供了一个用户友好的界面，使其成为 GitHub 的绝佳替代品。它提供了一系列功能，包括问题跟踪、拉取请求和 wiki。凭借其自托管和可定制的能力，Gogs 为 Git 协作提供了灵活且安全的解决方案。

Gogs GitHub 收藏星数

Gogs GitHub:GitHub - gogs/gogs: Gogs is a painless self-hosted Git service

5. NocoDB — 开源AirTable替代方案

NocoDB 提供了一个灵活且可扩展的数据平台，支持 SQL、NoSQL 和图形数据库。它具有简单但功能强大的界面，用于创建和管理数据库，并支持实时数据更新。对于那些需要对数据进行更多控制和定制的人来说，NocoDB 是 Airtable 的绝佳替代品。

Nocodb GitHub:https://www.wpsshop.cn/w/羊村懒王/article/detail/201434