浅谈人工智能、机器学习、深度学习、神经网络_简述人工智能领域的机器学习，深度学习，人工神经网络

人工智能、机器学习、深度学习，三者包含关系如下：

人工智能（Artificial Intelligence），就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟，是通过机器

来模拟人类认知能力的技术。

机器学习（Machine Learning），人工智能领域的分支，也是实现人工智能的一种手段，研究如何

使计算机系统利用经验改善性能。

深度学习（Deep Learning），机器学习领域的一个研究方向，是具有多级表示的表征学习方法。

在每一级（从原始数据开始），深度学习通过简单的函数将该级的表示变换为更高级的表示，因

此，深度学习也可以看作是由许多简单函数复合而成的函数。

通俗来说，机器学习是一门讨论各式各样的适用于不同问题的函数形式，以及如何使用数据来有效

地获取函数参数具体值的学科。深度学习是指机器学习中的一类函数，它们的形式通常为多层神经

网络。

神经网络（Neural Networks），包括两类，生物神经网络（Biological Neural Networks）和人工

神经网络（Artificial Neural Network，即ANN），我们常说的人工神经网络就是根据生物神经网络

模拟的一种算法数学模型，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系实现对数据的处理。

参考

百度词条、《动手学深度学习》