PHP 如何实现多进程 and mysql查询效率_php 多进程读取mysql

作者：羊村懒王 | 2024-03-08 04:53:52

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php 多进程读取mysql

首先我来说说这个我的需求吧。

需求：

有极少的用户来访问我的网页，但是一旦有用户访问，就会查询数据库，数据库是极大的。如果直接查询的话，那么耗时很长，为了节约时间，有很多工作需要做，其中一个就是多进程（多线程）。比如，一个进程查询一个table，这样可以提高效率。然后将满足要求的数据返回。

之前我转了一篇如何进行多线程的，那个我最后还是没有做成，就是技术没过关。呵呵了。用php在linux命令行没有问题，做的非常好，多进程也运行成功，就是不知道怎么移植到网页上去。网上有人说php不支持多线程，我想这个说法不妥吧。这就为本文拉开了序幕。

好了，我的用法呢，走了一个巧。不是你只让我在php命令行下运行这个多线程吗。那么还有一个让命令行运行的命令，不是吗？system。

我的流程：

数据--->分析数据---->将数据传送到运行多线程的php里面--->多线程php进行多线程分配查询数据--->回显。

下面是一个例子：

比如我查询一个关键字，首先是php界面，让输入界面（很简陋）：

<html>
<title>data</title>
<body>
<?php
$_time = time();
echo 'the time now is'.date("Y-m-d H:i:s",$_time);
echo "<br />";
?>
<form action="data_process.php" method="get">
keyword:<input type="text" name="keyword"/><br />
<input type="submit" name="submit" value="submit"/>
</form>
</body>
</html>

这个时候进入data_process.php了。这个主要是分析一下数据，防止一些恶意的数据。当然我这里没有这么做，留着以后改善。

<html>
<body>
<?php
//include_once("db_connect.php")
//函数:计时函数
//用法:Echo Runtime(1);
function microtime_float()
{
list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$starttime = microtime_float();
$keyword = htmlspecialchars($_GET["keyword"]);
if (empty($keyword)){
echo "keyword is null";
}
else
{
echo "the result of $keyword are following:</br>";
<span style="color:#ff0000;"> system("/usr/local/php-zts/bin/php fenxi.php $keyword");</span>
}
$runtime = number_format((microtime_float()-$starttime),4).'s';
echo "used time :".$runtime;
echo "all over";
?>
</body>
</html>

第一次用到了system函数。调用php命令执行fenxi.php，传递了一个参数过去。

重点来了。fenxi.php是如何做的呢。

<?php
$keyword = $argv[1];
class AsyncOperation extends Thread {
public function __construct($arg,$keyword){
$this->arg = $arg;
$this->keyword = $keyword;
}
public function run(){
if($this->arg){
system("/usr/local/php-zts/bin/php $this->arg $this->keyword");
}
}
}
$php = array("1.php","2.php","3.php","4.php","5.php","6.php","7.php","8.php");
for($i=0;$i < count($php);$i++)
{
$thread[$i] = new AsyncOperation($php[$i],$keyword);
}
for($i=0;$i < count($php);$i++)
{
$thread[$i]->start();
}
for($i=0;$i < count($php);$i++)
{
$thread[0]->join();
}
?>

这样，将这个关键字就在这里进行了分流。一个一个自己进去自己的php执行。每一个php的代码应该是类似的。

<?php
$keyword = $argv[1];
$myconn = mysql_connect("localhost","root","12345678");
mysql_query("set names 'utf8'");
$select = mysql_select_db("datadb",$myconn);
$sql = "select * from test1 where name1 like '$keyword%' or name2 like '$keyword%'";
$result = mysql_query($sql,$myconn) or die(mysql_error());
if ($result)
echo "precess 1:data from test1:</br>";
while($info = mysql_fetch_array($result))
{
echo "$info[0]----$info[1]</br></br>";//显示数据
}
mysql_free_result($result);
mysql_close($myconn);
?>

这样就进行了多线程操作。绕过了浏览器不能直接执行带有Thread代码的缺陷。

这样呢，到底好不好真不好说。我也就学习php2天不到，为了解决这个问题也是网上找了很多资料，绝大部分时间都是在安装Thread环境，可惜还是不能再网页上进行多线程，我想应该是可以的，只是我才疏学浅没有找到门道啊。只好用这个办法先来解决一下了。希望高手能够提出有益意见。

附录：

如何提高查询的效率：（前提，都是查，不插入删除等，mysql数据库）

第一：改变引擎，不用InnoDB，用MyISAM。这个网上一查就知道原因。

MyISAM是MySQL的存储引擎。MyISAM不支持事务、也不支持外键，但其访问速度快，对事务完整性没有要求。
InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

第二：建立索引

提高效率这个应该立马考虑。我来说一下数据就知道这个提高有多少了。

我的一个测试table有400W数据（没建立索引），用InnoDB，需要17秒左右，用MyISAM需要12秒。（我的查询语句比较特别）

建立索引，要不到1秒。

注意一些sql语句，会让索引无效的语句。

下面来自网页：

有几个问题我想我之前没有想清楚。就是mysql什么情况下才会使用索引。。所以or链接，索引不起作用。

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。
6.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(...)
13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
30.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

我的regexp语句，如果这么两条语句进行比较（在建立了索引的条件下）

select * from table where name = 'name'

select * from table where name regexp 'name'

时间可不一样了，前面用时0.2秒，后面用时5秒多。

匹配没有用索引？？？？？

csdn上面的一些回答：

索引主要两类：
1 基于树的，访问索引时，判断是否需要继续访问某个节点的时候，需要比较大小。所以，这类索引对等于大于小于，以及LIKE 'XXX%'之类有效果
2 基于散列的，无论是否用正则，都只能用精确值，对等于，不等于之类有效

查询分析的时候，只要看到REGEXP或者函数之类，数据库一律认为无法索引，因为这个可能性太多了，即使REGEXP '^ABC$'，分析器也不可能花费时间去解析相关的正则、函数体，否则代价还不如不用索引

REGEXP当然不走索引。如果这样，你应该使用 like 2% or like 5% ..

等

也就是说，不走索引。

需要更改了。

这个是关键。

regexp这个千万不要用。这个相当浪费时间，用like，而且like的匹配字符%不要在关键字前面。

第三、多线程，这个效果肯定是有的。

第四、重新规划数据库，分表分库，这样就好了，查询自然就更快。比如，查询一个关键字，我在代码中就提前知道了会查询那张数据表，就不会去查无用的数据表，这个速度自然会更好。这个就是逻辑的问题了。这个我想，在数据非常大的时候，是最有效果的，比建立索引应该更加有效。索引占的空间也是不小的。

第五、使用limit，这个，用户查询，我先显示前100条数据，这个自然是奇快无比的，当用户想继续看的时候，再查询后面的100条数据，这样，交互自然是没的说啦。

第六、其他，比如临时表等。

我目前对mysql认识还不深，目前就总结这么一点点了。记录学习。

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