pandas中.loc和.iloc以及.at和.iat的区别_pandas .iloc.iat

显示索引和隐式索引

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'姓名':['张三','李四','王五'],'成绩':[85,59,76]})
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#传入冒号‘:’，表示所有行或者列
#显示索引：.loc,第一个参数为 index切片，第二个为 columns列名

df.loc[2]	#index为2的记录,这里是王五的成绩。
df.loc[:,'姓名']	#第一个参数为冒号，表示所有行，这里是筛选姓名这列记录。
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#隐式索引：.iloc（integer_location）， 只能传入整数。

df.iloc[:2,:]	#张三和李四的成绩,跟列表切片一样，冒号左闭右开。
df.iloc[:,'成绩']	#输入中文，这里就报错了，只能使用整数。
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#也可以使用at定位到某个元素
语法规则：df.at[index,columns]

df.at[1,'成绩']		#使用索引标签，李四的成绩
df.iat[1,1]  #类似于iloc使用隐式索引访问某个元素
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