机器学习有什么用？_联想机器学习有什么用

机器学习及其分支深度学习和神经网络都属于人工智能的子集。也许你听说过但并不了解机器学习具体用途，机器学习有什么用？本文解答下这个问题。

机器学习有什么用？

机器学习算法能够识别模式和相关性，这意味着它们可以快速准确地分析自身的投资回报率。对于投资机器学习技术的企业来说，他们可以利用这个特性，快速评估采用机器学习技术对运营的影响。下面列举了一小部分快速发展的企业机器学习应用领域。

推荐引擎：从 2009 年到 2017 年，订阅流媒体视频服务的美国家庭增加了 450%。2020 年《福布斯》杂志上的一篇文章报道称，流媒体视频服务的使用率进一步增加了 70%。推荐引擎已经广泛应用于各种零售和购物平台。在流媒体音乐和视频服务领域，推荐引擎肯定也会有自己的一席之地。

动态营销：要发掘销售线索并引导其通过销售漏斗的各个阶段，企业需要采集和分析尽可能多的客户数据。从聊天记录到上传的图片，现代消费者产生了大量不同的非结构化数据。借助机器学习应用，营销人员可以更好地理解这些数据，并利用这些数据提供个性化的营销内容，与现有客户和潜在客户开展实时互动。

ERP 和流程自动化：ERP 数据库包含许多不同的数据集，比如销售业绩统计信息、消费者评论、市场趋势报告和供应链管理记录等。企业可以利用机器学习算法从这些数据中发现相关性和模式。而这些洞察几乎可以应用于每个业务领域，比如，优化网络内物联网设备的工作流、更高效地将重复性任务或易出错任务实现自动化。

预测性维护：现代供应链和智能工厂都在越来越多地利用物联网设备和机器，并且在所有运输队伍和运营团队之间使用云连接。故障和效率低下问题会导致巨大的成本损失和业务中断。如果手动采集维护和维修数据，那么企业几乎不可能预测潜在问题，更不用说自动预测和预防潜在问题。物联网网关传感器甚至可以安装到已有几十年历史的模拟机器上，提高整个企业的可视性和效率。

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