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CAS(Compare And Swap,比较并交换),通常指的是这样一种原子操作:针对一个变量,首 先比较它的内存值与某个期望值是否相同,如果相同,就给它赋一个新值。 CAS 的逻辑用伪代码描述如下:
// 伪代码逻辑
1 if (value == expectedValue) {
2 value = newValue;
3 }
以上伪代码描述了一个由比较和赋值两阶段组成的复合操作,CAS 可以看作是它们合并后的整体 ——一个不可分割的原子操作,并且其原子性是直接在硬件层面得到保障的。
CAS可以看做是乐观锁(对比数据库的悲观、乐观锁)的一种实现方式,Java原子类中的递增操 作就通过CAS自旋实现的。
CAS是一种无锁算法,在不使用锁(没有线程被阻塞)的情况下实现多线程之间的变量同步。
在 Java 中,CAS 操作是由 Unsafe 类提供支持的,该类定义了三种针对不同类型变量的 CAS 操作,如图
它们都是 native 方法,由 Java 虚拟机提供具体实现,这意味着不同的 Java 虚拟机对它们的实现可能会略有不同。
以 compareAndSwapInt 为例,Unsafe 的 compareAndSwapInt 方法接收 4 个参数分别 是:对象实例、内存偏移量、字段期望值、字段新值。该方法会针对指定对象实例中的相应偏移量的字段执行 CAS 操作。
public class CASTest { public static void main(String[] args) { Entity entity = new Entity(); Unsafe unsafe = UnsafeFactory.getUnsafe(); long offset = UnsafeFactory.getFieldOffset(unsafe, Entity.class, "x"); boolean successful; // 4个参数分别是:对象实例、字段的内存偏移量、字段期望值、字段新值 // 13 successful = unsafe.compareAndSwapInt(entity, offset, 0, 3); System.out.println(successful + "\t" + entity.x); successful = unsafe.compareAndSwapInt(entity, offset, 3, 5); System.out.println(successful + "\t" + entity.x); successful = unsafe.compareAndSwapInt(entity, offset, 3, 8); System.out.println(successful + "\t" + entity.x); } } public class UnsafeFactory { /** * 获取 Unsafe 对象 * * @return */ public static Unsafe getUnsafe() { try { Field field = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe"); field.setAccessible(true); return (Unsafe) field.get(null); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 获取字段的内存偏移量 * * @param unsafe * @param clazz * @param fieldName * @return */ public static long getFieldOffset(Unsafe unsafe, Class clazz, String fieldNam e) { try { return unsafe.objectFieldOffset(clazz.getDeclaredField(fieldName)); } catch (NoSuchFieldException e) { throw new Error(e); } } }
测试针对
entity.x 的 3 次 CAS 操作
分别试图将它从 0 改成 3、从 3 改成 5、从 3 改成 8。
执行结 果如下:
Hotspot 虚拟机对compareAndSwapInt 方法的实现如下:
#unsafe.cpp
UNSAFE_ENTRY(jboolean, Unsafe_CompareAndSwapInt(JNIEnv *env, jobject unsafe, jo bject obj, jlong offset, jint e, jint x))
UnsafeWrapper("Unsafe_CompareAndSwapInt");
oop p = JNIHandles::resolve(obj);
// 根据偏移量,计算value的地址
jint* addr = (jint *) index_oop_from_field_offset_long(p, offset);
// Atomic::cmpxchg(x, addr, e) cas逻辑 x:要交换的值 e:要比较的值
// cas成功,返回期望值e,等于e,此方法返回true
// cas失败,返回内存中的value值,不等于e,此方法返回false
return (jint)(Atomic::cmpxchg(x, addr, e)) == e;
UNSAFE_END
核心逻辑在Atomic::cmpxchg方法*中,这个根据不同操作系统和不同CPU会有不同的 实现。这里我们以linux_64x的为例,查看Atomic::cmpxchg的实现
#atomic_linux_x86.inline.hpp
inline jint Atomic::cmpxchg (jint exchange_value, volatile jint* dest, jint com pare_value) {
// 判断当前执行环境是否为多处理器环境
int mp = os::is_MP();
// LOCK_IF_MP(%4) 在多处理器环境下,为 cmpxchgl 指令添加 lock 前缀,以达到内存屏障 的效果
// cmpxchgl 指令是包含在 x86 架构及 IA‐64 架构中的一个原子条件指令,
// 它会首先比较 dest 指针指向的内存值是否和 compare_value 的值相等,
// 如果相等,则双向交换 dest 与 exchange_value,否则就单方面地将 dest 指向的内存值交 给exchange_value。
// 这条指令完成了整个 CAS 操作,因此它也被称为 CAS 指令。
__asm__ volatile (LOCK_IF_MP(%4) "cmpxchgl %1,(%3)"
: "=a" (exchange_value)
: "r" (exchange_value), "a" (compare_value), "r" (dest), "r" (mp)
: "cc", "memory");
return exchange_value;
}
cmpxchgl的详细执行过程:
首先,输入是"r" (exchange_value), “a” (compare_value), “r” (dest), “r” (mp),表 示compare_value存入eax寄存器,
而exchange_value、dest、mp的值存入任意的通用寄存器。
嵌入式汇编规定把输出和输入寄存器按统一顺序编号,顺序是从输出寄存器序列从左 到右从上到下以“%0”开始,分别记为%0、%1∙∙∙%9。也就是说,输出的eax是%0,输入 的exchange_value、compare_value、dest、mp分别是%1、%2、%3、%4。 因此,cmpxchg %1,(%3)实际上表示cmpxchg exchange_value,(dest) 需要注意的是cmpxchg有个隐含操作数eax,
其实际过程是先比较eax的值(也就是 compare_value)和dest地址所存的值是否相等, 输出是"=a" (exchange_value),表示把eax中存的值写入exchange_value变量中。
Atomic::cmpxchg这个函数最终返回值是exchange_value,也就是说,如果cmpxchgl执行 时compare_value和dest指针指向内存值相等则会使得dest指针指向内存值变成 exchange_value,最终eax存的compare_value赋值给了exchange_value变量,即函数最 终返回的值是原先的compare_value。
此时Unsafe_CompareAndSwapInt的返回值(jint) (Atomic::cmpxchg(x, addr, e)) == e就是true,表明CAS成功。如果cmpxchgl执行时 compare_value和(dest)不等则会把当前dest指针指向内存的值写入eax,最终输出时赋值 给exchange_value变量作为返回值,导致(jint)(Atomic::cmpxchg(x, addr, e)) == e得到 false,表明CAS失败。
现代处理器指令集架构基本上都会提供 CAS 指令,例如 x86 和 IA-64 架构中的 cmpxchgl 指令 和 comxchgq 指令,sparc 架构中的 cas 指令和 casx 指令。 不管是 Hotspot 中的 Atomic::cmpxchg 方法,还是 Java 中的 compareAndSwapInt 方法,它 们本质上都是对相应平台的 CAS 指令的一层简单封装。
CAS 指令作为一种硬件原语,有着天然 的原子性,这也正是 CAS 的价值所在。
CAS 虽然高效地解决了原子操作,但是还是存在一些缺陷的,主要表现在三个方面:
CAS算法实现一个重要前提需要取出内存中某时刻的数据,而在下时刻比较并替换,那么在这个时间差类会导致数据的变化。
当有多个线程对一个原子类进行操作的时候,某个线程在短时间内将原子类的值A修改为B,又马 上将其修改为A,此时其他线程不感知,还是会修改成功。
测试
@Slf4j public class ABATest { public static void main(String[] args) { AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1); new Thread(()‐ > { int value = atomicInteger.get(); log.debug("Thread1 read value: " + value); // 阻塞1s LockSupport.parkNanos(1000000000L); // Thread1通过CAS修改value值为3 if (atomicInteger.compareAndSet(value, 3)) { log.debug("Thread1 update from " + value + " to 3"); } else { log.debug("Thread1 update fail!"); } },"Thread1").start(); new Thread(()‐ > { int value = atomicInteger.get(); log.debug("Thread2 read value: " + value); // Thread2通过CAS修改value值为2 if (atomicInteger.compareAndSet(value, 2)) { log.debug("Thread2 update from " + value + " to 2"); // do something value = atomicInteger.get(); log.debug("Thread2 read value: " + value); // Thread2通过CAS修改value值为1 if (atomicInteger.compareAndSet(value, 1)) { log.debug("Thread2 update from " + value + " to 1"); } } },"Thread2").start(); } }
Thread1不清楚Thread2对value的操作,误以为value=1没有修改过
数据库有个锁称为乐观锁,是一种基于数据版本实现数据同步的机制,每次修改一次数据,版本 就会进行累加。 同样,Java也提供了相应的原子引用类AtomicStampedReference
reference即我们实际存储的变量,stamp是版本,每次修改可以通过+1保证版本唯一性。这样 就可以保证每次修改后的版本也会往上递增。
@Slf4j public class AtomicStampedReferenceTest { public static void main(String[] args) { // 定义AtomicStampedReference Pair.reference值为1, Pair.stamp为1 AtomicStampedReference atomicStampedReference = new AtomicStampedReference(1, 1); new Thread(()‐ > { int[] stampHolder = new int[1]; int value = (int) atomicStampedReference.get(stampHolder); int stamp = stampHolder[0]; log.debug("Thread1 read value: " + value + ", stamp: " + stamp); // 阻塞1s 15 LockSupport.parkNanos(1000000000L); // Thread1通过CAS修改value值为3 if (atomicStampedReference.compareAndSet(value, 3, stamp, stamp + 1)) { log.debug("Thread1 update from " + value + " to 3"); } else { log.debug("Thread1 update fail!"); } },"Thread1").start(); new Thread(()‐ > { int[] stampHolder = new int[1]; int value = (int) atomicStampedReference.get(stampHolder); int stamp = stampHolder[0]; log.debug("Thread2 read value: " + value + ", stamp: " + stamp); // Thread2通过CAS修改value值为2 if (atomicStampedReference.compareAndSet(value, 2, stamp, stamp + 1)) { log.debug("Thread2 update from " + value + " to 2"); // do something value = (int) atomicStampedReference.get(stampHolder); stamp = stampHolder[0]; log.debug("Thread2 read value: " + value + ", stamp: " + stamp); // Thread2通过CAS修改value值为1 if (atomicStampedReference.compareAndSet(value, 1, stamp, stamp + 1)) { log.debug("Thread2 update from " + value + " to 1"); } } },"Thread2").start(); } }
Thread1并没有成功修改value
补充:AtomicMarkableReference可以理解为上面AtomicStampedReference的简化版,就是 不关心修改过几次,仅仅关心是否修改过。因此变量mark是boolean类型,仅记录值是否有过修 改。
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