【自然语言处理】RNN模型(循环神经网络)

作者：羊村懒王 | 2024-04-04 15:50:51

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1.RNN模型简介

a.RNN(Recurrent Neural Network)，也叫循环神经网络，是自然语言处理中的基础模型

b.它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征，一般也是以序列形式进行输出

c.RNN产生的原因：RNN能够很好地利用序列之间的关系，因此对自然界中具有连续性的输入序列进行很好的处理。举例来说，apple既可以指代苹果，也可以指代苹果公司，有些模型输出结果取决于训练数据中标记的哪种标签较多，RNN能够解决此问题，结合上下文去分析apple的意思。

d.应用领域：文本分类、情感分析、意图识别、机器翻译等

2.RNN神经网络

a.RNN单层神经网络图如下所示

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