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文件大小在1.4G左右。
当我们下载完成后,将文件放在想要安装的目录后,直接解压即可。
它适用于在 Nvidia GPU 上运行,或者在您的 CPU 上运行。
ComfyUI官方GitHub地址:
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
https://huggingface.co/(需要梯子)
https://civitai.com/(需要梯子)
\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints中放大模型文件
在\ComfyUI_windows_portable\
ComfyUI\models\vae
中放vae文件,vae文件用于微调
\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\controlnet中放入controlnet文件
\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\loras中放入lora文件
基于stable diffusion模型的文生图和图生图,模型下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0
Huggingface
国内开源镜像
hf-mirror.com - Huggingface 镜像站
下载时,直接将huggingface.co/替换为镜像站域名hf-mirror.com/
stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 · Hugging FaceWe’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.https://hf-mirror.com/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0 · Hugging Face MirrorWe’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.https://hf-mirror.com/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0以stable-diffusion-xl-base-1.0为例,替换镜像网站域名后进入 files and versions页面,找到safetensors结尾的文件,点击右侧下载按钮直接下载。下载后放入checkpoints文件夹中。vae和lora的safetensors文件放入对应文件夹即可。
模型一般后缀名为ckpt
、pt
、pth
、safetensors
,有时也会附带VAE(.vae.pt
)或配置文件(.yaml
)
文件目录 | 文件格式 | 备注 |
\models\checkpoints | .ckpt,.safetensors | 底模,文件较大 |
models\vae | 名字带vae.ckpt 、pt、 pth 、.safetensors | 微调细节,主要精细化眼睛和文字等 |
models\loras | *.pt、.safetensors | 调节风格 |
\embeddings | *.pt | Textual Inversion,一般文件很小,额外的tag |
\models\hypernetworks | .pt,.ckpt,*.safetensors | 和lora工作方式相似,算法不同 |
extra_model_paths.yaml.example
文件重命名为:extra_model_paths.yaml
stable-diffusion-webui
的路径在ComfyUI中调出命令行(将文件夹路径上敲cmd,回车即可)中执行:
- git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
- cd ComfyUI
- pip install -r requirements.txt
E:\"输入你的安装路径"\ComfyUI>pip install -r requirements.txt
https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation.git
下载完依赖文件后直接解压到插件目录即可omfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes,重启ComfyUI后点击右上角设置,选择中文
插件管理工具是一个在线安装插件、模型等的一款插件
可以通过官网下载,也可以直接在我打包的里面下载下来直接使用
GitHub地址:https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
下载好之后我们直接解压在以下目录即可ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes
插件管理工具名:ComfyUI-Manager
安装后需要重新ComfyUI才可以进行使用
run_cpu.bat 以此文件启动程序则是CPU模式,无显卡可使用,绘画速度相当慢,部门功能插件无法使用
runm_nvidia_gpu_bat 此文件启动程序则是gpu模式,根据显卡的配置,显卡越好,绘画的速度越快。
运行启动程序后,会自动打开CMD窗口, 程序启动后请勿将cmd窗口关闭,否则程序也会关闭。
ComfyUI启动后,默认的端口号是8188,在浏览器中输入http://127.0.0.1:8188/即可打开操作页面
当我们打开访问地址,进入则可以看到一个基础的文生图的工作流
可以直接使用update/update_comfyui.bat
和 update/update_comfyui_and_python_dependencies.bat
官方案例
ComfyUI Examples | ComfyUI_examplesExamples of ComfyUI workflowshttps://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
官方教程
ComfyUI Tutorialhttps://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/CoutrolNet 和T2I-Adapter配置
ControlNet and T2I-Adapter Examples | ComfyUI_examplesExamples of ComfyUI workflowshttps://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/controlnet/
节点说明文档:https://blenderneko.github.io/ComfyUI-docs/
鼠标右键呼出节点目录,可以直接在目录中选择节点。
鼠标双击呼出节点搜索窗口,知道节点名称的话,直接搜索比较快。
连接好节点网络,通过点击面板右侧的工具栏中的 Queue Prompt,就能开始图片生成了。
通过使用鼠标点击拖动节点上的输出输入点,即可创建连线。
您可以拖动画布,或按住Space并移动鼠标。您可以通过滚动来缩放。
如果你搞砸了某些东西,只需点击
Load Default
菜单即可将其重置为初始状态。
在运行默认工作流程之前,让我们进行一些小修改以预览生成的图像而不保存它们:
Save Image
节点,然后选择Remove
。preview
,然后单击该PreviewImage
选项。IMAGE
的输出VAE Decode
并将其连接到刚刚添加的节点images
的输入。Preview Image
此修改将预览您的结果,而不立即将其保存到磁盘。不用担心,如果您确实喜欢某个特定结果,您仍然可以右键单击图像并选择Save Image
Queue Prompt
通过单击菜单或按键盘上的Cmd+Enter或Ctrl+Enter来创建您的第一个图像
加载其他流程:
为了使共享更容易,许多 Stable Diffusion 界面(包括 ComfyUI)将生成流的详细信息存储在生成的 PNG 中。您会发现许多与 ComfyUI 相关的工作流程指南也包含此元数据。要加载生成图像的关联流程,只需通过菜单中的按钮加载图像Load
,或将其拖放到 ComfyUI 窗口中。这将自动解析详细信息并加载所有相关节点,包括它们的设置。
按键绑定 | 解释 |
---|---|
Ctrl + Enter | 将当前图排队以进行生成 |
Ctrl + Shift + Enter | 将当前图排队为第一个生成图 |
Ctrl + Z/Ctrl + Y | 撤销重做 |
Ctrl + S | 保存工作流程 |
Ctrl + O | 加载工作流程 |
Ctrl + A | 选择所有节点 |
Alt+C | 折叠/展开选定的节点 |
Ctrl+M | 静音/取消静音选定的节点 |
Ctrl + B | 绕过选定的节点(就像从图中删除节点并重新连接电线一样) |
删除/退格 | 删除选定的节点 |
Ctrl + 删除/退格键 | 删除当前图表 |
空间 | 按住时移动画布并移动光标 |
Ctrl/Shift + 单击 | 将单击的节点添加到选择中 |
Ctrl + C/Ctrl + V | 复制并粘贴选定的节点(无需维护与未选定节点的输出的连接) |
Ctrl + C/Ctrl + Shift + V | 复制并粘贴选定的节点(维护从未选定节点的输出到粘贴节点的输入的连接) |
Shift + 拖动 | 同时移动多个选定节点 |
Ctrl + D | 加载默认图表 |
问 | 切换队列的可见性 |
H | 切换历史记录的可见性 |
右 | 刷新图表 |
双击鼠标左键 | 打开节点快速搜索调色板 |
https://github.com/wyrde/wyrde-comfyui-workflows
https://github.com/atlasunified/Templates-ComfyUI-
词缀超市https://tags.novelai.dev/
分享社群https://www.aigodlike.com/
词图https://prompttool.com/NovelAI
提示词字典http://tomxlysplay.com.cn/
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