Stable diffusion的本地部署以及使用_stable diffusion本地安装

Stable diffusion项目的部署

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部署Stable Diffusion前的准备

1. 检查电脑是否满足最低配置（显存至少4GB,只能是RTX或者10系以上GTX！，本地磁盘要求有15GB）

如何查看电脑显存？

在Windows【开始】点鼠标右键，选择【任务管理器】，在【性能】一栏选择【GPU】查看“专用GPU内存”

下载必备环境

1. Git 官方网址：吉特 (git-scm.com)

​ 注意版本号的对应关系

​ 检查是否安装成功（图表3）：检查自己电脑有没有安装Git：【Win+R】唤出【运行】，输入“cmd”，回车，在命令行里输入：git --version

这样就说明安装成功了

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2.  Python   官方地址： [python.org](https://www.python.org/)      <!--部署此项目时用的是python3.10.6的版本-->
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Stable Diffusion仓库的获取

1. 从Github库：CompVis/稳定扩散：潜在的文本到图像扩散模型 (github.com)直接克隆其压缩包

2. 通过git进行克隆：先git bush到你想下载的文件夹

git clone https: //github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusion-webui.git
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​ 3. 下载完成后，我们会得到这样一个文件夹

Stable Diffusion安装

​ 1.双击运行此文件（在运行之前最好开启魔法网络！！因为在下载过程中会从huggingface上下载模型权重，没有魔法网络会导致权重或者相关库下载失败！！！（当然你不会魔法上网后面也会讲解，先运行第6步））

​ 2.运行后，它会下载相关的环境以及模型权重（我是之前就下好了，所以画面不一样）

​ 3.所有下载后，会弹出一串网址，直接摁住Ctrl然后单击网址就会进入web界面

利用模型权重进行图像生成

​ 经过万般险阻，我们终于是来到了项目的界面

​ 下面这栏可以选择你的模型权重，不同的模型对于输入的图像有着巨大的影响！！！

这一栏输入你的提示词

这一栏输入你的反向提示词（不希望出现的）

下面的基本可以保持默认，width和height是图像的长宽，像素越高，所需显存越大**（显存低的电脑慎重尝试)**

我们用Stable Diffusion 自带的v1-5-pruned-emaonly来举个例子：

输入提示词：lake,mountain,train

点击 Generate

当下载完成后，我们返回web界面查看，得到：

然后你就可以开始尽情发挥自己的创作想法了！！！