Pycharm使用Anaconda配置的虚拟环境_pycharm继承原来的环境

不舍昼夜在Pycharm前敲打代码，已经是大半年前的事了，而我也大半年没接触Pycharm找个软件了。今天由于项目需要，重新打开犹如一个陌生软件。折腾几分钟才渐渐回忆起那些熟悉的操作，但这几分钟以及在这几分钟前的对于陌生畏惧，以后都想尽力避免罢了。

1、软件

• Pycharm community
• Anaconda

2、虚拟环境搭建

搭建虚拟环境需要用到Anaconda Prompt，操作步骤如下。

1. 进入Anaconda Prompt，在用cd指令进入anaconda的安装目录下的envs文件夹。（我的目录是"D:\pycharm\anaconda\envs"）
   
   

2. 使用“conda create -n 【name】 python=【3.7】”创建一个带有python解释器的虚拟环境，其中【name】指的是你自己命名的虚拟环境名字，【3.7】指的是你想要安装的python版本。

经过以上两步，一个带有python解释器的虚拟环境中就搭建好了。

3、Pycharm中加载虚拟环境

新建一个文件，然后在pycharm下点击setting，找到Project下的python interpreter然后选择我们刚刚创建的那个虚拟环境就好了。

4、添加扩展包

我们在使用python的过程中，经常要添加需要扩展包，以实现其他任务。比如做深度学习的朋友不陌生的numpy, pytroch等等。那么接下来就医numpy为例子，在虚拟环境中添加numpy扩展包。
第一步：到轮子网站找一个适合当成python版本和电脑配置的numpy轮子。
轮子网站如下：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
注：CTRL+F可以搜索你想要的安装包，此外cp表示的是python的版本。
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第二步：在Anaconda Prompt把目录切换到numpy轮子所在的目录。（我的目录是"D:\pycharm\wheels"）

cd d:
cd D:\pycharm\wheels
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第三步：在Anaconda Prompt激活虚拟环境并安装该numpy。

activate virtual_environemnt_one
pip install xxx.whl
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这样我们就把numpy这个扩展包安装进这个虚拟环境了。
最后我们在谈一下轮子，轮子其实可以理解为某种特殊的安装包。当你利用它在虚拟环境上安装扩展包之后，这个轮子就没有用了，你当然可以随意删除它。这个过程有点类似于你在Windows系统下把某个软件的安装程序(.exe)放在D盘，但当你执行安装的时候，却把软件安装在C盘一样的道理。