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最原始的信院编码就是莫尔斯电码,另外还有ASCII码和电报码都是信源编码。但现代通信应用中常见的信源编码方式有:Huffman编码、算术编码、L-Z编码,这三种都是无损编码,另外还有一些有损的编码方式。信源编码的目标就是使信源减少冗余,更加有效、经济地传输,最常见的应用形式就是压缩。
相对地,信道编码是为了对抗信道中的噪音和衰减,通过增加冗余,如校验码等,来提高抗干扰能力以及纠错能力。
信道编码:
1948年Shannon极限理论
→1950年Hamming码
→1955年Elias卷积码
→1960年 BCH码、RS码、PGZ译码算法
→1962年Gallager LDPC(Low Density Parity Check,低密度奇偶校验)码
→1965年B-M译码算法
→1967年RRNS码、Viterbi算法
→1972年Chase氏译码算法
→1974年Bahl MAP算法
→1977年IMaiBCM分组编码调制
→1978年Wolf 格状分组码
→1986年Padovani恒包络相位/频率编码调制
→1987年Ungerboeck TCM格状编码调制、SiMonMTCM多重格状编码调制、WeiL.F.多维星座TCM
→1989年Hagenauer SOVA算法
→1990年Koch Max-Lg-MAP算法
→1993年Berrou Turbo码
→1994年Pyndiah 乘积码准最佳译码
→1995年 Robertson Log-MAP算法
→1996年 Hagenauer TurboBCH码
→1996MACKay-Neal重新发掘出LDPC码
→1997年 Nick Turbo Hamming码
→1998年Tarokh 空-时卷格状码、AlaMouti空-时分组码
→1999年删除型Turbo码
虽然经过这些创新努力,已很接近Shannon极限,例如1997年Nickle的TurboHammi
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