RabbitMq(六) -- 优先级队列及惰性队列_rabbitmq 重试和新消息哪个优先级高

1. 优先级队列

简单说：就是根据队列权重，优先消费权重高的消息

1.1 使用场景：

在我们系统中有一个订单催付的场景，我们的客户在天猫下的订单，淘宝会及时将订单推送给我们，如果在用户设定的时间内未付款那么就会给用户推送一条短信提醒，很简单的一个功能对吧。

但是，天猫商家对我们来说，肯定是要分大客户和小客户的对吧，比如像苹果、小米这样大商家一年起码能给我们创造很大的利润，所以理应当然，他们的订单必须得到优先处理，而曾经我们的后端系统是使用 redis 来存放的定时轮询，大家都知道 redis 只能用 List 做一个简简单单的消息队列，并不能实现一个优先级的场景，所以订单量大了后采用 RabbitMQ 进行改造和优化，如果发现是大客户的订单给一个相对比较高的优先级， 否则就是默认优先级

1.2 添加方式：

1. 控制台添加：
   
2. 通道创建代码中添加：

Map<String, Object> params = new HashMap();
params.put("x-max-priority", 10);
channel.queueDeclare("hello", true, false, false, params);
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3. 消息代码中添加：

AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().priority(10).build();
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1.3 代码示例：

注意：要让队列实现优先级需要做的事情有如下事情：队列需要设置为优先级队列，消息需要设置消息的优先级；并让消息囤积在队列中，再进行消费，这样才能看出优先级。

1.3.1 生产者：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    Channel channel = MqConnectUtil.getChannel();

    //给消息赋予一个 priority 属性
    AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().priority(10).build();

    for (int i = 1; i < 11; i++) {
        String message = "info" + i;
        if (i == 5) { // 优先级高
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, properties, message.getBytes());
        } else {
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        }
        System.out.println("发送消息完成:" + message);
    }
}
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1.3.2 消费者：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    Channel channel = MqConnectUtil.getChannel();

    //设置队列的最大优先级 最大可以设置到 255 官网推荐 1-10 如果设置太高比较吃内存和 CPU
    Map<String, Object> params = new HashMap();
    params.put("x-max-priority", 10);
    channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, params);

    //推送的消息如何进行消费的接口回调
    DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
        String message = new String(delivery.getBody());
        System.out.println(message);
    };
    //取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了
    CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
        System.out.println("消息消费被中断");
    };

    channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
}
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1.3.3 先执行消费者，然后关闭，再启动生产者和消费者：

查看消费者中结果：可以看到5先执行了，因为优先级高

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2. 惰性队列

2.1 使用场景

RabbitMQ 从 3.6.0 版本开始引入了惰性队列的概念。惰性队列会尽可能的将消息存入磁盘中，而在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，它的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储。当消费者由于各种各样的原因 (比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等) 而致使长时间内不能消费消息造成堆积时，惰性队列就很有必要了。

默认情况下，当生产者将消息发送到 RabbitMQ 的时候，队列中的消息会尽可能的存储在内存之中， 这样可以更加快速的将消息发送给消费者。即使是持久化的消息，在被写入磁盘的同时也会在内存中驻留一份备份。当 RabbitMQ 需要释放内存的时候，会将内存中的消息换页至磁盘中，这个操作会耗费较长的时间，也会阻塞队列的操作，进而无法接收新的消息。虽然 RabbitMQ 的开发者们一直在升级相关的算法， 但是效果始终不太理想，尤其是在消息量特别大的时候。

2.2 两种模式

队列具备两种模式：default 和 lazy。默认的为 default 模式，在 3.6.0 之前的版本无需做任何变更。lazy 模式即为惰性队列的模式，可以通过调用 channel.queueDeclare 方法的时候在参数中设置，也可以通过 Policy 的方式设置，如果一个队列同时使用这两种方式设置的话，那么 Policy 的方式具备更高的优先级。 如果要通过声明的方式改变已有队列的模式的话，那么只能先删除队列，然后再重新声明一个新的。

在队列声明的时候可以通过 “x-queue-mode” 参数来设置队列的模式，取值为 “default” 和 “lazy”。下面示例中演示了一个惰性队列的声明细节：

Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-queue-mode", "lazy");
channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args);
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2.3 内存开销对比

在发送 1 百万条消息，每条消息大概占 1KB 的情况下，普通队列占用内存是 1.2GB，而惰性队列仅仅 占用 1.5MB