hive和mysql（传统数据库）的区别_hive和mysql的区别

一、hive是什么

简单来说,hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口，可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行，这样使得数据开发和分析人员很方便的使用SQL来完成海量数据统计与分析，二不必使用编程语言开发MapReduce那么麻烦

二、Hive与mysql的区别

1.查询语言不同:hive是hql语言，mysql是sql语言

2.数据存储位置不同:hive是把数据存储到hdfs，而mysql数据存储在自己的系统中

3.数据格式:hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式

4.数据更新:hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，sql支持数据的读写

5.索引：hive没有索引，因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍，也造成了hive查询数据速度很慢的原因，而mysql有索引；

6.延迟性:hive没有索引，因此查询数据的时候通过mapreduce很暴力 的把数据都查询一遍，也造成了hive查询数据速度很慢的原因，而mysql有索引；

7、数据规模:hive存储的数据量超级大，而mysql只是存储一些少量的业务数据

8.底层执行原理：hive底层是用的mapreduce，而mysql是excutor执行器；

三、总结一下

　　Hive 具有 SQL 数据库的外表，但应用场景完全不同，Hive 只适合用来做海量离线数 据统计分析，也就是数据仓库。