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Redis的五种数据类型 及其使用场景_redis的五种数据类型的应用场景

redis的五种数据类型的应用场景

Redis支持5种数据类型:

  1.  string(字符串)
  2.  hash(哈希)
  3.  list(列表)
  4.  set(集合)
  5.  zset(sorted set:有序集合)

一、 string 

是 redis 最基本的类型,你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型,一个 key 对应一个 value。value其实不仅是String,也可以是数字。

使用场景:常规key-value缓存应用。常规计数: 微博数, 粉丝数。

二、Hash

 是一个键值(key => value)对集合。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。

应用场景:我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息:

用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key/value结构来存储,主要有以下2种存储方式

第一种方式将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储,这种方式的缺点是,增加了序列化/反序列化的开销,并且在需要修改其中一项信息时,需要把整个对象取回,并且修改操作需要对并发进行保护,引入CAS等复杂问题。

第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿,用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值,虽然省去了序列化开销和并发问题,但是用户ID为重复存储,如果存在大量这样的数据,内存浪费还是非常可观的。

三、list

 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。

应用场景:Redis list的应用场景非常多,也是Redis最重要的数据结构之一,比如twitter的关注列表,粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。

四、set 

是string类型的无序集合。集合是通过hashtable实现的,概念和数学中个的集合基本类似,可以交集,并集,差集等等,set中的元素是没有顺序的。所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。

应用场景:Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。

五、zset

 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。 *zadd 命令:*添加元素到集合,元素在集合中存在则更新对应score。 常用命令:zadd,zrange,zrem,zcard等

使用场景:Redis sorted set的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序。

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