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1)了解数据可视化工具,下载并安装可视化工具
2)掌握数据可视化的主流编程语言,能使用编程语言开发简单的可视化作品
硬件:微型图像处理系统,
包括:主机, PC机;
操作系统:Windows 11
应用软件:Jupyter Notebook, pycharm, Tableau
数字图像处理软件:Excel/Python
1. 下载并安装Tableau软件
Tableau软件已下载成功,软件界面如下所示:
2. 使用HTML5绘制Canvas图形
在pycharm中编辑如下代码进行Canvas图形的绘制,编写了以下代码:
<!DOCTYPE html> |
整体上,这段代码在canvas上绘制了一个圆、两条直线、两个填充矩形和两个矩形边框,并在画布中心绘制了文本。通过调整参数,你可以改变这些图形的位置、大小和颜色。
运行结果如下:
3. 使用HTML5编写SVG 图形
编写SVG绘制html5代码如下:
<!DOCTYPE html> |
运行结果如下:
![]() |
4. 使用R 语言编写可视化实例
编写R语言代码绘制散点图如下:
# 载入ggplot2包 library(ggplot2) # 创建一个数据框,包含两组变量 data <- data.frame( x = 1:10, y = (1:10)^2 ) # 使用ggplot2创建散点图 ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + # 指定数据和映射关系 geom_point() + # 添加散点图层 labs(title = "散点图示例", x = "X轴变量", y = "Y轴变量") # 添加标题和坐标轴标签 # 显示图形 |
运行结果如下:
1.在pycharm中可以直接新建html5文件编辑html代码,好处是有错误提醒,也可以在文本文件中直接编写,然后将后缀改为html运行。
大数据可视化还有哪些工具?都能实现相同的功能吗?
可视化的工具还有origin、C/C++语言和matlab等,基本的可视化功能都可以实现,但是上手难易程度不同,对不同的工作完成的方便程度也不同,针对不同问题可以采用不同的工具。
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