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AI在网络安全领域(尤其是威胁检测领域),有什么好的应用场景?_网络安全 ai运算

网络安全 ai运算

前言

随着ChatGPT的爆火,大众开始关注AI相关,目前的争议点可能更多在于AIGC的创作是否涉及侵权问题,而腾讯安全作为网络安全领域相关的服务商,已经在实际工作中感受到了AI的能力,这里浅举3个例子。

1、 人脸识别 人脸识别作为人工智能技术越来越被广泛应用,在安防领域更是被广泛应用于犯罪预防预警、治安交通管理、刑事案件侦查等。但是,新技术的应用也带来了全新的安全风险和挑战,“深度伪造”技术的发展就是其中之一。

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2、 防恶意挖矿 挖矿攻击是指在用户不知情或未经允许的情况下,占用受害者的系统资源和网络资源进行挖矿,从而获取加密货币牟利。针对挖矿的特点,腾讯安全基于AI技术研究了主机安全防护系统,能够从“预防→防御→检测→响应”构建完整的主机安全防护体系,提供高效防御阻断和修复。

3、 内容风控 互联网海量信息良莠不齐, 未经过滤的不健康、有害信息,对一些辨别能力较弱、自制能力较差的未成年人而言,是极大的风险和伤害。“守护青苗行动”基于AI识别技术,整合了全方位的风控能力,为未成年人营造清朗的网络环境提供助力。

事实上,人工智能已经算是一把双刃剑了,在为各行各业的业务和人们的生活带来巨大发展潜力的同时,也为网络安全形势带来前所未有的挑战。一方面,人工智能可用于提高网络安全的效率,包括自动检测和响应威胁、智能识别漏洞;另一方面,黑客也可将人工智能技术用于网络犯罪活动, 这将是对网络安全的真正威胁。同时,人工智能赋能网络攻击与传统网络攻击在技术与手法上相比, 将使过去劳动密集型、成本高昂的攻击手法开始彻底转型,朝着分布式、 智能化、自动化方向发展,从而形成更为精准和快速的自动化攻击手法。未来,随着大模型AI计算被广泛应用于网络攻击各个领域,网络安全形势将更加严峻,攻防真正进入智能化对抗时代。

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最后,我其实要给部分人泼冷水,因为说实话,上面讲到的资料包获取没有任何的门槛。

但是,我觉得很多人拿到了却并不会去学习。

大部分人的问题看似是“如何行动”,其实是“无法开始”。

几乎任何一个领域都是这样,所谓“万事开头难”,绝大多数人都卡在第一步,还没开始就自己把自己淘汰出局了。

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