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abs期刊分类2020_APPL SOFT COMPUT | 我校马建斌副教授与新西兰维多利亚大学高小英副教授提出一种融合特征选择方法的遗传规划分类器...

applied soft computing是abs 几星

10月23日,我校信息科学与技术学院马建斌副教授与新西兰维多利亚大学高小英副教授合作在国际期刊Applied Soft Computing上在线发表了题为“Designing genetic programming classifiers with feature selection andfeature construction”的研究论文,提出一种融合特征选择方法的遗传规划分类器。Applied Soft Computing为计算机科学领域著名期刊,中科院SCI分区基础版二区期刊、升级版一区期刊,2020年影响因子5.472。

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该研究的贡献为:(1)提出一种多目标适应度函数,达到既降低遗传规划分类器的正确率又控制特征数量的目的,实验结果表明通过控制特征数量,分类器在正确率、特征数量、模型复杂度以及时间消耗上都比传统单目标适应度函数有优势。

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