机器学习：多实例学习综述

作者：羊村懒王 | 2024-05-24 15:12:30

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多实例学习

机器学习：多实例学习综述

概念
举例

概念

多实例学习（multiple instance learning）：已知包含多个数据的数据包和数据包的标签，训练智能算法，将数据包映射到标签的过程，在有的问题中也同时给出包内每个数据的标签。

举例

比如说一段视频由很多张图片组成，假如10000张，那么我们判断视频里是否包含某一物体，比如气球。单张标注每一帧的是否有气球时间成本太大，通常人们看一遍说这个视频里是否有气球，就得到了多实例学习的数据，10000帧的数据不是每一帧都有气球，只要有一帧有气球，那么我们就认为这个数据包中有气球，只有当所有的视频的帧都没有气球，才是没有气球的，从这里学习去哪一段视频是否有气球出现称为多实例学习的问题。

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