安装Pytorch、pytorch_transformers_pycharm pytorch transformers 入门安装

安装Pytorch

1、查看本机的CUDA版本

如果输入nvidia-smi显示'nvidia-smi' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件，则可以先输入【cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI】再使用【nvidia-smi】命令。

2、PyTorch安装

进入官网：Get Started

PyTorchhttps://pytorch.org/

这里Pytorch版本的选择，我选择的是Stable，Windows，Conda，Python，CUDA 10.2。最后的的Compute Platform根据大家的需求来定。大家如果想在自己电脑（具有NVIDIA显卡）上跑通代码，就选CUDA，如果不需要在自己电脑上跑（在服务器上跑）或者没有独立显卡，就选CPU。

由于我的NAVIDA的CUDA版本为11.0，这里选择比自己版本低的CUDA。我只能选择10.2，因为11.3有点高了。但pytorch官网只支持11.3，10.2的不支持了，无法下载，所以我找了之前的版本，使用了以下代码进行安装。

【Previous PyTorch Version】

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

 输入y确认，然后回车。

此过程很慢很慢，需要耐心等待，安装完成后会提示：done。

输入pip list，可以看到安装成功。

 输入python进入下Python环境，然后输入import torch，如果没有报错说明可以导入成功。

输入torch.cuda.is_available()查看torch是否可以使用显卡，True就代表可以，False代表不可以 T_T。

参考：(48条消息) Python安装Pytorch教程（图文详解）_振华OPPO的博客-CSDN博客_python安装pytorchhttps://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/121361983

3.pytorch_transformers安装

直接使用以下代码。

pip install pytorch_transformers -i https://pypi.douban.com/simple

anconda导入pycharm

Settings

Python Interpreter中Add 

Conda Environment中选择Existing environment

选择 Interpreter

OK即可！

 参考：(49条消息) 怎么把anaconda导入pycharm - CSDNhttps://www.csdn.net/tags/MtTaEgzsNzM4ODAwLWJsb2cO0O0O.html

或者可以右下角直接选择添加【Add New Interpreter】

 安装spacy

 运行代码出现错误can't find model 'en_core_web_sm'

https://github.com/explosion/spacy-models/releases/tag/en_core_web_trf-3.0.0a1

直接从github上下载en_core_web_sm ，手动进行安装。

pip install 语言模型的绝对路径 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

参考：
https://blog.csdn.net/qq_45520647/article/details/123536812https://blog.csdn.net/qq_45520647/article/details/123536812

查看windows的CUDA版本

 

在3D设置中第三行即可查看CUDA最高可安装版本