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基于word2vec lstm attention的英文数据情感分析 +数据预处理+ 分类+完整代码_英文数据需要word2vec

英文数据需要word2vec

目录

前言:本项目教大家的知识点如下 

项目使用的环境配置: python 3.8 pytorch 1.8 

 项目模型图:

数据集展示:

 python配置库模板:

导入包:

主要的模型图和代码编写:

 ​编辑

数据预处理和word2vec训练:

  1_aspect 列内容 向量表示

全部代码:

 全部的数据+代码

前言:本项目教大家的知识点如下 

  1. 教大家怎么用做文本分类和情感分析
  2. 怎么对英文进行数据预处理 
  3. word2vec的使用
  4. pytorch 写模型的模板
  5. 怎么使用pytorch搭模型
  6. 使用英文数据集所注意的事项

项目使用的环境配置: python 3.8 pytorch 1.8 

  1. Package Version
  2. ------------------------------ -------------------
  3. absl-py 0.13.0
  4. anyio 3.3.1
  5. argon2-cffi 21.1.0
  6. attrs 21.2.0
  7. Babel 2.9.1
  8. backcall 0.2.0
  9. bleach 4.1.0
  10. brotlipy
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