2022.10.3-10.8 AI行业周刊（第118期）：AI训练营_iuqhg

篇章一：AI训练营

去年下旬的时候，和潘大强老师举办过几次AI训练营，比如《opencv基础及AI项目实战》、《Pytorch模型推理及多任务通用范式》。

训练营的方式偏公益性质，每个训练营9.9元，而且最后训练营结束时，完成作业的同学不仅能退还学费，还有毕业证书和很多奖励。

举办的时候，有数百名同学参加，根据大家的反馈，效果还是挺不错的。

后来因为各种事情冲突，没办法每个月举办了，当然主要还是时间精力的问题。

如果有准备过培训课程的同学会明白，课程的准备非常耗费时间精力，从训练营筹备->课程设计->课件准备->活动举办->活动闭幕，需要考虑很多细节。

而我在课程中，通常会将AI行业的很多实战经验，和课程内容融合，和大家详细的讲解。

不过随着越来越多的朋友，找到大白，咨询关于AI行业的疑惑，比如以下一些用户：

（1）政府用户：想了解AI行业的一些项目落地方案，在AI公司招投标的时候，可以有更好的判断能力；

（2）行业从业者：想了解不同应用场景下，有哪些应用功能？不同的应用功能，有哪些解决方式？

（3）学生用户：想了解AI行业不同岗位的开发流程，AI项目的开发经验，AI行业的从业者发展方向？

所以在和一些AI行业的朋友，一起准备一系列的AI行业训练营，暂时计划以每个月都开设一次训练营的方式，每次3~5节课。

将积累的一些AI行业经验，真诚的分享给每一个需要的朋友们。

10月训练营的课程，计划在10.17号-10.30号，共5节课，每次晚上8点~9点之间。

而训练营的内容主要分成两个板块：

（1）行业内容：会涉及AI行业的算法分类、场景应用、边缘设备等各个方面。

（2）实战内容：会带着大家手把手，使用Linux和安卓双系统Aidlux应用的形式，实现越界识别、人流统计等方面的功能。

当然因为是训练营的形式，第一期只有200个人的名额，并会设置9.9元的报名费。

不过最后完成的同学，也会全额返回报名费，并且最后还会送出数千元的各类奖品。

今天刚刚11号，因为每次的训练营名额有限，大家也可以先加入AI训练营开发者大群，后期开始实际报名的时候，也会第一时间发到群里面，再开始缴纳报名费，进入每次训练营对应的小群，来和大白一起参加吧，绝对不虚此行，一起加入吧！

篇章二：全力而为

从本科阶段、到研究生阶段、再到走上工作岗位，成立家庭，有了孩子，成为家庭的顶梁柱。

突然对于人生每个阶段的发展，有了更多的人生感悟，也分享给大家：

（1）每个阶段全力而为

在不同阶段，要求60分的话，尽量能做到80分，甚至90分。

比如学生阶段的比较基础的，拿到毕业证学位证，考过四六级考试，这些都是毕业后没办法再获取的，且你不知道在某个阶段，可能会影响你人生的发展。

在工作阶段，不要拘泥于某一点的工作内容，多了解其他同事的工作内容，从全局分析，多尝试，这样才能有更多的机会，很多时候，都是因为公司有需要，你更适合，才能找到属于自己的机会。

比如有同学也和大白聊过，想考MBA，后面可以转管理岗。

但真相是，有机会转管理岗并不是因为有MBA的学历，当然有的话是加分项，但更多的是，你对行业需求的理解，公司项目的贡献，才能获得的更多的机会，所以每个阶段都要有全力而为的决心和行动力。

（2）多做有积累的事情

前段时间和一个朋友吃饭时，还在一起回想，2021年初一起散步时的场景。
一晃已经马上快两年时间过去了，可以仔细回想一下，这一年我们积攒下了哪些经验，或者哪些事情值得回忆？

比如做外包兼职，做的工作是否在未来会对我们有帮助？还只是短期的赚钱机会。

再比如积攒的东西，例如运动健身的身体、不断增加粉丝的公众号，很多潜移默化积累的东西，在未来长期对我们都有帮助。

尽量不做短期的急功近利者，多考虑2年后我们想要成为的样子。

（3）早日找到自己的幸福

当然最重要的，就是在适当的时间，找到自己的幸福。

先立业再成家，还是先成家再立业，是很多人都很纠结的一个问题。

但是青春的时间，其实很短，大学时光，加上刚毕业出来的10年，尽量早一些找到自己的幸福，再一起去奋斗。

大白和老婆是研究生时相识，毕业7年了，从刚毕业时的比较窘迫，一起相扶相持也慢慢走过来了，家庭和工作都是我们生活中非常重要的一部分，愿每位读者都能找到属于自己的幸福。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2022.10.3-2022.10.8
同步公众号：江大白

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1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）对比学习损失与交叉熵损失的联系，以及温度系数的作用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AqagWzvNxgAAjJ52-goZ8Q
（2）tochvision轻松支持十种图像分类模型迁移学习
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/h04KxdiVd97yInw-_RAs3A
（3）深入浅出Sampling-Argmax
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kWmQZHgC1DKTotscGZHC8g
（4）如何使ResNet优于EfficientNet？改进训练方法和扩展策略就可以，值得学习借鉴!
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dodcnwds5AyaFYUGvOqU3Q

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

（1）detrex | 面向detr系列的目标检测开源框架
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tMNd0hlZi_Wumk30SmK78A
（2）YOLOv7 自定义数据训练
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OE4pbFoYXX2yyWLOkhCvGA
（3）目标检测YOLOv6，量化感知训练的思路来源
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QUSvT9IfigZegLFEYPMcow
（4）何恺明组新作：只用ViT做主干，也可以做好目标检测（附论文和源码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OVBRocXc4eQCCGppZv8l4g

2.2.2 小样本任务

（1）ECCV 2022 | SSP: 自支持匹配的小样本任务新思想
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eM3i70LQBpKcGEnk5V8W3g

2.3 项目实战

（1）跌倒识别思路：使用人体追踪+姿势估计，进行跌倒检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VjAZhrYQweW09Q_5TFAkKw
（2）科技硬核！自动驾驶如何做数据自动标注？特斯拉EP3 Auto Labeling深度解析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sOnMo0W-_0qOYfSSFmRcxQ

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）史上首次！Facebook宣布全面冻结招聘！削减预算加裁员：科技界寒冬已来？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3yul49OmPgc1jUr8sGJdXw
（2）2022年AI 技术成熟度曲线发布！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pFqoNReZznC9XD7LBNhrZg
（3）开发团队都嫌弃！小扎烧百亿美元搞的元宇宙APP，将把每周至少登陆一次纳入KPI
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-_iHzyoWVz0w0jqSedn_CQ
（4）谷歌AI生成视频两连发：720p高清+长镜头，网友：对短视频行业冲击太大
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/E9qh7hGVRGbjnMBxMpEVEQ
（5）手机摄影三年超越单反？高通副总裁预测：想进步还得靠AI算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zQVPpIoXWdD_64U9IuQWmA
（6）提前预测、防止老人摔倒，南洋理工大学给机器人加了个护栏
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/i5SPgdJhW9xdoMHXPP9OBQ
（7）是时候改变 AI 圈对 CPU 的刻板印象了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GdsmdDP24IxH3QaRX8ifbQ

3.2 拓展阅读

（1）李飞飞团队新作登PNAS！AI 与人类互动才能提高智能水平！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rObhhwU4WVrb-AsQCNcrzw
（2）强化学习发现矩阵乘法算法！DeepMind登Nature封面，用 AI 解决数学领域难题！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WfFO-0aTZoKq99BxqVXWaA
（3）马桶上解题夺冠全球竞赛，北大博士数分一度勉强及格，现是韦神隔壁
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QUcLdWDlcFLjJ_UpB7mKWQ
（4）多模态Prompt Tuning，你到底行不行？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/S-5WxfUEML5Tx4f0CDyxeA
（5）Nature：大学教职有多难拿？要名校毕业，还要家里有人
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/FwuzllTgdOUaDPLqXWdhcw
（6）「羊驼打篮球」怎么画？有人花了13美元逼DALL·E 2亮出真本事
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2uywI7CP8E6h1FDetfCceQ
（7）在大厂裁员浪潮下，算法工程师是否会因为没做出什么成果而更容易被裁？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IbsdKaN2mIZ1cO3doeTWkA
（8）为什么导师总说，科研搞好了，工作随便找？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eUQet9sz6VJ5HXxji2KTOw

4 基础知识

（1）机器视觉光源之颜色选择攻略
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2RlxALRZJ3cOMAps8nk8Pg
（2）万字长文，《CUDA C 编程指南》详细导读
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bTgDKfISoKTqcu1VWnghDA

5 武功秘籍

（1）武功秘籍 | 猿辅导算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Z71O2mJ_0GZmVeNDlIKTcw

6 案例分享

（1）案例分享 | 83页数字船厂解决方案分享（PPT文件）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3zxmtu_eirGthdsxTll1UA