Python入门教程，30分钟玩转Python编程！_编程python

前言

这是一篇针对初学者的 Python 基础教程，只要你认真阅读，花费 30 分钟即可快速了解 Python。

这篇 Python 入门教程讲解的知识点包括：Python 编程环境的搭建、Python 基本操作入门、Python 数据类型、Python 语句和函数。（文末送福利）

Python环境下载和配置

1、根据 Windows 版本（64位/32位）从 Python 官网安装下载对应的版本，如图 1 所示。

官方下载网址：https://www.python.org/

2、下载完成后，双击文件以运行安装程序安装 Python，如图 2 所示：

注意，需要勾选“Add Python 3.6 to PATH”选项后单击“Customize installation”选项。这个选项用于将 Python 3.6 加入系统路径，勾选该选项会使日后的操作非常方便；如果没有勾选这个选项就需要手动为系统的环境变量添加路径。

3、在弹出的选项卡中勾选所有的选项，并单击“Next”按钮，如图 3 所示。

4、选项“Documentation”表示安装 Python 的帮助文档；选项“pip”表示安装 Python 的第三方包管理工具；选项“tcl/tk and IDLE”表示安装 Python 的集成开发环境；选项“Python test suite”表示安装 Python 的标准测试套件，后两个选项则表示允许版本更新。

保持默认勾选状态，单击“Browse”按钮，选择安装路径，如图 4 所示。

5、单击“Install”按钮，直至完成安装。

安装好后，调出命令提示符，输入“python”，检查是否安装成功。如果 Python 安装成功，将出现如图 5 所示的界面，即输入“python”后，会看到“＞＞＞”符号。

常用IDE——PyCharm

安装好 Python3.6 环境后，还需要配置一个程序员专属工具，即 PyCharm，它是一个适合用于开发的多功能 IDE（集成开发环境），下载社区版（免费版），下载地址为
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows（参见图 6）：

PyCharm 非常好用，通过 PyCharm 可以下载、安装和管理库。

常用IDE——Anaconda

Anaconda 是一个专门用于统计和机器学习的 IDE，它集成了 Python 和许多基础的库，如果业务场景是统计和机器学习，那么只要安装一个 Anaconda 就可以了，这样省去许多复杂的配置过程。

Anaconda 的官方下载地址为：
https://www.anaconda.com/download/，参见图 7：

这里默认下载的是 64 位的版本，如果需要 32 位的版本，那么可以单击“Download”按钮下的文字链接。

使用 Anaconda 不需要提前安装 Python，安装后即可运行：通过快捷键【Win+R】调用运行窗口，输入“ipython jupyter”，然后单击“确定”按钮（参见图 8）。

Python操作入门

编写第一个Python代码

运行 PyCharm 后，需要先新建计划，单击“Create New Project”选项（参见图 9）：

设置 Location（路径）和 Interpreter（翻译器），这里选择 Python 原版的翻译器，然后单击右下角的“Create”按钮，如图 10 所示:

新建 Project（计划）后，在左侧的项目窗口，右击鼠标，在快捷菜单中选择“New”➔“Python File”命令，新建 Python 文件（参见图 11）。

设置 Name（文件名），然后单击右下角的“OK”按钮（参见图 12）。

新建文件后，右侧的空白区域就是代码编辑区（参见图 13）。

从“Hello World（你好，世界）”开始吧！在编辑区中输入 print（′Hello，World！′），print() 是一个打印函数，表示将括号中的文本打印在即时窗口中。

然后将鼠标光标停留在括号右侧，右击鼠标，在快捷菜单中选择“Run ‘test’”命令，其中单引号中的 test 是当前的文件名，一定要注意运行的文件名和要运行的文件名保持一致。运行后可以观察到即时窗口中打印出“Hello，World！”，如图 14 所示。

Python基本操作

Python注释

注释的目的是让阅读人员能够轻松读懂每一行代码的意义，同时也为后期代码维护提供便利。在 Python 中，单行注释以 ＃ 号开头，如下所示：

#第一个注释

print(‘Hello,World!’)#第二个注释

Python 的多行注释用两个三引号＇＇＇包含起来，如下所示：

'''
第一行注释
第二行注释
'''
print('Hello,World!')
1
2
3
4
5

Python的行与缩进

Python 最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号。缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数，缩进不一致会导致代码运行错误。

正确缩进的示例如下：

if True:
 print("True")
else
 print("False")
1
2
3
4

错误缩进的示例如下：

if True:

print("True")

else:

print("False")
1
2
3
4
5
6
7

多行语句

Python 通常是一行写完一条语句，但语句很长的话，可以通过反斜杠（\）来实现多行语句。

weekdays ="Little Robert asked his mother for two cents.\

‘What did you do with the money I gave you yesterday？’"

print(weekdays)

这里的输出结果为“Little Robert asked his mother for two cents.‘What did you do with the money I gave you yesterday？’”。

等待用户输入

Python 中的 input() 函数是用来与用户进行交互的，如下所示：

print("Who are you?")
you = input()
print("Hello!")
print(you)
1
2
3
4

此时，运行结果为“Who are you？”。

当用户输入 Lingyi，然后按【Enter】键时，程序会继续运行，其输出结果如下：

Hello!

Lingyi

变量

变量赋值

在编辑区输入以下代码：

a = 42

print(a)

注意：Python 的变量无须提前声明，赋值的同时也就声明了变量。

变量命名

Python 中具有自带的关键字（保留字），任何变量名不能与之相同。在 Python 的标准库中提供了一个 keyword 模块，可以查阅当前版本的所有关键字，如下所示：

import keyword

keyword.kwlist

Python数据类型

Python 中拥有 6 大数据类型：number（数字）、string（字符串）、list（列表）、tuple（元组）、sets （集合）、dictionary（字典）。

数字

Python 3 支持 4 种类型的数字：int(整数类型)、float(浮点类型)、bool(布尔类型)、complex (复数类型)。

在 Python 3 中可以使用 type() 函数来查看数字类型，如下所示。

a=1 b=3.14 c=True

print(type(a)) print(type(b)) print(type©)

输出结果＜class＇int＇＞ 输出结果＜class＇float＇＞ 输出结果 ＜class＇bool＇＞

Python3 所支持的运算类型包括加法、减法、除法、整除、取余、乘法和乘方：

print((3+1)) #加法运算，输出结果是 4
print((8.4-3)) #减法运算，输出结果是5.4
print(15/4) #除法运算，输出结果是 3.75
print(15//4) #整除运算，输出结果是 3
print(15%4) #取余运算，输出结果是 3
print(2*3) #乘法运算，输出结果是 6
print(2**3) #乘方运算，输出结果是 8
1
2
3
4
5
6
7

字符串

字符串就是在单引号、双引号和三引号之间的文字。单引号示例：print（＇welcome to hangzhou＇），其中所有的空格和制表符都照原样保留。单引号与双引号的作用其实是一样的，但是当引号里包含单引号时，则该引号需使用双引号，例如：print（＂what’s your name？＂）。三引号可以指示一个多行的字符串，也可以在三引号中自由使用单引号和双引号，如下所示：

print(‘’'Mike:Hi,How are you?

LiMing:Fine,Thank you!and you?

Mike:I’m fine,too!‘’')

如果要在单引号字符串中使用单引号本身，在双引号字符串中使用双引号本身，则需要借助于转义符（\），如下所示:

print(‘whar’s your name?’)

#输出结果如下：whar’s your name?

注意：在一个字符串中，行末单独的斜杠号表示下一行继续，而不是开始写新的一行，另外可以使用双反斜杠（\）来表示反斜杠本身，而 \n 表示换行符。

如果想要指示某些不需要使用转义符进行特别处理的字符串，那么需要指定一个原始字符串。原始字符串通过给字符串加上前缀 r 或 R 的方式指定，比如需要原样输出 \n 而不是令其换行，则代码如下：

print(r"Newlines are indicated by \n")

#输出结果是Newlines are indicated by \n

字符串的截取格式如下所示：

字符串常量[start_index:end_index+1]

此处解释下为什么加 1：字符串的截取从 start_index 开始，到 end_index 结束，也就是大家常理解的左闭右开，如下所示：

str = 'Lingyi'
print(str[0]) #输出结果为L
print(str[1:4]) #输出结果为ing
print(str[-1]) #输出结果为i
1
2
3
4

尝试下面的代码：

num = 1
string = '1'
print(num+string)
1
2
3

此时，运行程序会报错，错误提示如下所示，为什么呢？

TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’

字符串（string）只是 Python 中的一种数据类型，下面的语句在赋值的时候右侧用了单引号，数据类型是字符串（string）。

string = ‘1’

下面语句的数据类型为整型（integer）。

num = 1

不同的数据类型之间是不能进行运算的，但是，不同数据类型可以相互转换，以上代码通过修改后就可以正常运行，修改后的代码如下：

num = 1
string = '1'
num2 = int(string)
print(num+num2)
1
2
3
4

注意，“+”号用在字符串中间是连接符，用在数值中间是运算符：int() 是将括号中的数值或者文本转换成整型数据类型。

运行后，即时窗口中打印的结果是 2，如图 15 所示。

四则基础运算如下：

a = 1
b = 2
c = a+b
print(c)
1
2
3
4

因为相加的双方是数值型，此时“+”号是运算符，运行结果如下：

3

相加的双方是字符型数据，此时“+”号是连接符：

a = 1
b = 2
c = 'a'+'b'
print(c)
1
2
3
4

运行结果如下：

ab

列表

Python 列表是任意对象的有序集合，列表写在中括号 [] 里，元素之间用逗号隔开。这里的任意对象，既可以是列表嵌套列表，也可以是字符串，如下所示：

list = [“Python”,12,[1,2,3],3.14,True]

print(list)#运行结果为[‘Python’, 12, [1, 2, 3], 3.14, True]

每个 list（list 是笔者自定义的变量）中的元素从 0 开始计数，如下代码可以选取 list 中的第一个元素：

list = [1,2,3,4]
print(list[0])
#运行结果为1
1
2
3

列表删除操作可以使用 remove 方法，只需要在变量名字后面加个句号就可以轻松调用，PyCharm 有自动联想功能，选中目标方法或者函数，按【Tab】键即可快速键入，如图 16 所示：

以下代码用于删除第 3 个元素，并用 print 将结果打印出来。其中 remove 方法用于删除列表的元素：

list.remove(3)

print(list)#运行结果是[1, 2, 4]

元组

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号（）里，元素之间则用逗号隔开，如下所示：

tuple = ['abc',76,'ly',898,5.2]
print(tuple[1:3])
#运行结果是[76,'ly']
1
2
3

集合

集合（set）是一个无序不重复元素的序列，可以使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合。需要注意的是，一个空集必须使用 set() 函数创建而不能使用大括号 {}，因为大括号 {} 是用来创建空字典的，如下所示：

age = {18,19,18,20,21,20}
print(age)
#运行结果是{18, 19, 20, 21}
1
2
3

字典

字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，用 {} 标识。字典是一个无序的键（key）值（value）对的集合，格式如下所示：

dic = {key1 : value1, key2:value2}

接下来建立一个字典，代码如下：

information = {
 'name':'liming',
 'age':'24'
}
print(information)
#运行结果是{'name': 'liming', 'age': '24'}
1
2
3
4
5
6

其中 name 是一个 key（键），liming 是一个 value（值）。

字典增加数据时，可以使用下面的方法：

information['sex'] = 'boy'
print(information)
#运行结果是{'name': 'liming', 'age': '24', 'sex': 'boy'}
1
2
3

字典删除数据时，可以使用 del 函数，代码如下：

del information['age']
print(information)
#运行结果是{'name': 'liming', 'sex': 'boy'}
1
2
3

Python 语句与函数

条件语句

接下来进行登录验证操作，首先给变量 password 赋值，然后判断 password（密码）是否正确，正确就打印“login success！”（登录成功！），错误就打印“wrong password”（密码错误）：

password = '12345'
if password == '12345':
 print('login sucess!')
else
 print('wrong password')
1
2
3
4
5

在 Python 中判断是否相等可以使用“==”两个等号（单个等号是赋值）。

条件语句的语法如下：

if 判断条件：

执行语句…

else:

执行语句…

循环语句

在 Python 中要注意缩进，条件语句根据缩进来判断执行语句的归属。

下面用 for 语句实现 1 至 9 的累加：

sum = 0;
for i in range(1,10,1):#不包含 10，实际为1-9
 sum = i + sum
print(sum)
#运行结果是45
1
2
3
4
5

其中 range 表示范围，i 从 1（第 1 个参数）开始迭代，每次加 1（第 3 个参数），直到 i 变成了 10（第 2 个参数）结束，因此当 i=10 时不执行语句，for 循环是 9 次迭代。＃ 号代表注释，＃ 号后面的文本将不会执行。在 PyCharm 中，如果要注释代码，则可以选中代码后按组合键【Ctrl+/】。

for 的语法如下：

for 迭代变量 in 迭代次数：

执行语句…

如果是列表或者字典，就不用 range() 函数，直接用列表或者字典，此时 i 表示列表或者字典中的元素，代码如下：

list = {1,2,3,4}
for i in list:
 print(i)
1
2
3

运行结果如下：

1

2

3

4

函数

在刚刚接触的函数中，print() 是将结果打印出来的函数，int() 是将字符串类型转换成数据类型的函数。类似这种函数，统称为内建函数，内建函数可以直接调用。

有内就有外，外建函数其实就是通常所讲的自定义函数。

自定义函数的语法如下：

def f(x):

定义过程

return f(x)

def（define 即定义）是创建函数的方法，下面用 def 创建方程：y=5x+2：

def y(x):
 y = 5*x + 2
 return y
#下面调用自定义函数y
d = y(5)
print(d)
#运行结果是 27
1
2
3
4
5
6
7

30 分钟以后怎么办？

这篇 Python 基础教程只是让从没有接触过 Python 的读者对 Python 有个初步的印象，所以很多知识点都没有谈到；例如，本教程没有提到切片、模块、类和对象、文件操作、进程线程、图形界面、网络编程等。

不过，小编为大家提供了学习资料，供继续学习。

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！

包含：

计算机基础

python基础

Python入门视频600集：

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

Python爬虫视频资料

三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。

四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

机器学习资料：

六、Python高级进阶

从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

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