自动驾驶大趋势下如何转型？传统汽车人的破局

作者：花生_TL007 | 2024-03-02 16:11:57

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自动驾驶的到来,传统汽车会怎么处理

目前，自动驾驶趋势下，很多传统汽车汽车行业纷纷面临着转型，当然汽车人的转型是必不可少的。因为带有自动驾驶功能的乘用车量产，自动驾驶已成为近年来最热门的领域，各行各业的工程师也希望能了解甚至转到自动驾驶行业中。但是，自动驾驶是一门理论与工程并重的综合性交叉学科，涉及到的知识面过于广泛。

总体来说，自动驾驶包括软件与硬件两大部分。软件层面包括自动驾驶基础架构、传感器标定、感知、定位、规划控制、嵌入式开发、智能座舱等诸多技术，硬件层面包括电子电气架构设计、线控底盘等诸多方面。

因此，当我们希望学习自动驾驶相关知识时，往往会有无从入手的感觉。站在自动驾驶从业者的角度，我建议大家：

（1）先去了解自动驾驶的整个工作流程，弄明白所有技术模块之间是如何协调运转的；

（2）选择自己最感兴趣的技术模块，专精其中。

为了让大家快速地了解自动驾驶全栈的技术，学习自动驾驶算法与自动驾驶车硬件是如何配合工作的，规划出专属于自己的自动驾驶学习之路，深蓝学院推出《自动驾驶线下实战特训营》项目，该课程由10多位自动驾驶企业一线算法专家共同研发，历经多个月课程正式上线，正在限时优惠报名中！

（课程实训剪影）

前10人免费试听

扫码备注【118】，优先通过

无人驾驶实战特训营

特训营为期4天，为了保证学员的上课体验，本期特训营采用3人一组，每组一台车，每组一位专属助教全程辅导。小班教学模式，只招募15名学员。每天都会有自动驾驶企业一线的资深算法专家授课，并带领大家在真车上算法实践。

课程依托Apollo 6.0自动驾驶系统，同学们会在大咖老师的带领下，系统学习自动驾驶技术从仿真到实车验证（包括硬件装配），并在自动驾驶车辆上完成标定、融合感知、融合定位、规划控制等核心技术的调试与部署。希望通过课程的实训，让同学们快速熟悉自动驾驶整个技术栈。

课程讲师介绍

高翔，定位算法总监

慕尼黑工业大学博士后，清华大学自动化系博士

《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》作者。长期从事SLAM的研究，主要包括机器人的中的视觉SLAM技术、机器学习与SLAM的结合。在国际知名期刊IEEE Transactions on Mechatronics、Robotics and Autonomous Systems、Autonomous Robots等发表论文数篇。