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YOLOv8 模型的大小及如何选择模型_4万个数据做目标检测用yolov8的n还是m
作者：花生_TL007 | 2024-03-10 21:18:41
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4万个数据做目标检测用yolov8的n还是m
YOLOv8 模型的大小排序:
主要是什么时候用呢？
一般来说,选择模型大小的原则如下:
- 数据集小(几百张图片):使用yolov8n或yolov8s。过大模型会过拟合。
- 数据集中等(几千张图片):yolov8s或yolov8m。能获得较高精度,不易过拟合。
- 数据集大(几万张图片):yolov8l或yolov8x。模型容量大,充分拟合大数据量,能发挥模型效果。
- 超大数据集(几十万张以上):首选yolov8x。超大模型才能处理海量数据并取得最优效果。
此外,数据集复杂度也会影响模型选择。一般对象越多、图像越复杂,需要选择更大的模型以保证效果。
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