人工智能的几个研究方向_人工智能主要研究方向

人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命、人工智能应用等等。

其中热门研究有以下几种。

一、计算机视觉

就包括图像识别，视频识别，具体应用有人脸识别，步态识别，无人驾驶汽车等等。（计算机视觉——是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

二、自然语言处理

包括机器翻译，语音识别，文本挖掘等等，像siri，谷歌翻译里面都有很多的自然语言处理技术。（自然语言处理(NLP)——是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。

三、数据挖掘

主要是各种推荐和预测，包括电子商务的商品推荐，计算广告，社交网络分析（微博好友推荐等），预测一些趋势，比如股市的走向，天气的变化等。(一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。

四、机器学习(ML)

是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法构建一个基于样本数据的数学模型，称为“训练数据”，以便在没有明确编程来执行任务的情况下进行预测或决策。
 

但是AI学习不仅仅在于模型掌握了多少，更多的在于你的算法分析和设计能力、工程实践能力、算法模型的优化能力，很重要的一句话，当你掌握了基本的技术理论，就要开始多实践，不断验证自己的理论，更新自己的技术。

五、自学学习路线参考

入门 Python基础→ Python数据挖掘

中级 机器学习

进阶 NLP自然语言

高级 OpenCV基础→深度学习

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