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ChatGPT发布一周年，我再也离不开它了！！还有人不会用？？你都在什么时候用到ChatGPT_clue-s,plus,flus模型有什么区别

作者：花生_TL007 | 2024-03-17 07:57:25

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clue-s,plus,flus模型有什么区别

ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。 ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力，您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。

解决ChatGPT/GPT4应用初学者最大的障碍——账号问题，内容覆盖了科研工作中的文本、论文、编程、绘图等高级应用，融合众多插件应用，提高工作效率及科研项目开发能力，使GPT真正成为科研工作助手。

搞科研、写论文，如何正确使用GPT？AIGC技术解析、提示词工程高级技巧、AI绘图、ChatGPT/GPT4应用-CSDN博客文章浏览阅读614次。ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力，您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/134455333?spm=1001.2014.3001.5502【目标】：
1.熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法，并成为工作中的助手；
2.通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告，提供写作能力及优化工作；
3.熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用，完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目；
4.掌握各种AI绘图工具，随意生成各类型性图像；
5.总结关注问题，进行辅助指导及交流。

一 OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用

1.1 最新大模型GPT-4 Turbo详细讲解
1.2 最新发布的高级数据分析，AI画图，图像识别，文档API
1.3 GPT Store讲解
1.4演练-从0到1创建自己的GPT应用

二定制自己的GPTs

2.1 热门的自定义GPTs使用介绍
2.2 通过聊天交流的方式制作自己的GPTs
2.3 通过自定义的方式制作自己的GPTs
2.4 GPTs的3种分发方式
2.5 GPTs的action功能介绍

三 AIGC基础学习

3.1 深度学习常用架构介绍
3.2 GPT1-4模型介绍
3.3 AIGC技术发展
3.4 大语言模型的评估标准
3.5 ChatGPT/GPT4官网使用方法
3.6 优秀国内大模型推荐
3.7 LLM与搜索引擎：差异与联系

四提示词工程高级技巧

4.1 提示词工程介绍
4.2 如何写好一篇论文的提示词
4.3 演练-初识LLM：角色扮演的艺术
4.4 演练-调整LLM的语调与表达方式
4.5 演练-定义LLM的具体任务与目标
4.6 演练-探索LLM与上下文的密切关系
4.7 演练-零样本学习：强化逻辑推理
4.8 演练-多样本学习：模型模仿能力提升
4.9 演练-自洽性检验：数学能力加强
4.10 演练-知识生成：提高模型的信息处理能力

五 ChatGPT/GPT4的实用案例

5.1演练-ChatGPT/GPT4是最好用的翻译软件
5.2演练-AI助力高效表格数据创建
5.3演练-AI在数据处理中的实际操作
5.4演练-苏格拉底式教学法在AI中的运用
5.5演练-如何与AI交流科研问题
5.6演练-AI助力文本数据整理与分析
5.7演练-AI在用户评论分析中的应用
5.8演练-AI撰写专业报告的技巧
5.9演练-让AI根据知识点出题
5.10演练-使用AI工具快速产出高端PPT的4种方法
5.11演练-使用AI工具快速产出短视频
5.12演练-快速制作流程图和思维导图

六让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手

6.1演练-分析论文得出审稿意见
6.2演练-进行论文内容问答
6.3演练-生成论文摘要
6.4演练-写论文综述并标注内容来源
6.5演练-中/英文论文润色的4种方法
6.6演练-进行论文降重的技巧
6.7演练-查找某个观点或内容相关的论文
6.8演练-对多篇论文进行分析对比
6.9演练-如何防止AI生成的内容被检测
6.10演练-生成完整长篇论文的技巧

七 python基础学习

7.1 python的应用场景
7.2演练-python环境安装配置
7.3演练-print使用
7.4演练-运算符和变量
7.5演练-循环
7.6演练-列表元组字典
7.7演练-if条件
7.8演练-函数
7.9演练-模块
7.10演练-类的使用
7.11演练-文件读写
7.12演练-异常处理

八科学计算模块Numpy和绘图模块Matplotlib学习

8.1演练-numpy的属性
8.2演练-创建array
8.3演练-numpy的运算
8.4演练-随机数生成以及矩阵的运算
8.5演练-numpy的索引
8.6演练-array合并
8.7演练-Matplotlib基础用法
8.8演练-figure图像
8.9演练-设置坐标轴
8.10演练-legend图例
8.11演练-scatter散点图

九机器学习算法应用

9.1 机器学习概述
9.2 训练集/验证集/测试集
9.3 监督学习与无监督学习
9.4 分类/回归/聚类算法
9.5 机器学习算法应用分析
9.6演练-使用回归算法完成波士顿房价预测
9.7演练-使用KNN算法完成鸢尾花分类
9.8演练-使用逻辑回归算法完成糖尿病预测
9.9演练-分析特征重要性（哪些特征对标签的影响最大）
9.10演练-机器学习特征工程完整流程

十深度学习算法基础

10.1 单层感知器
10.2 激活函数，损失函数和梯度下降法
10.3 BP算法介绍
10.4 梯度消失问题
10.5 多种激活函数介绍
10.6演练-BP算法解决手写数字识别问题

十一深度学习框架Tensorflow应用

11.1演练-Mnist数据集和softmax讲解
11.2演练-使用BP神经网络识别图片
11.3演练-交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
11.4演练-欠拟合/正确拟合/过拟合
11.5演练-各种优化器Optimizer
11.6演练-模型保存和模型载入方法

十二深度学习算法-卷积神经网络CNN应用

12.1 CNN卷积神经网络
12.2 卷积的局部感受野，权值共享介绍。
12.3 卷积的具体计算方式
12.4 池化层介绍（均值池化、最大池化）
12.5 same padding和valid padding介绍
12.6 LeNET-5卷积网络介绍
12.7演练-CNN手写数字识别案例

十三深度学习算法-长短时记忆网络LSTM应用

13.1 RNN循环神经网络介绍
13.2 RNN具体计算分析
13.3 长短时记忆网络LSTM介绍
13.4 输入门，遗忘门，输出门具体计算分析
13.5 堆叠LSTM介绍
13.6 双向LSTM介绍
13.7演练-使用LSTM进行设备故障预测

十四基于深度学习模型的图像识别

14.1 VGG16模型详解
14.2 ResNet模型详解
14.3 EfficientNet模型详解
14.4演练-下载训练好的1000分类图像识别模型
14.5演练-使用训练好的图像识别模型进行各种图像分类
14.6演练-使用迁移学习训练自己的天气现象分类模型

十五让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手

15.1 使用ChatGPT/GPT4写程序的注意事项
15.2演练-让AI对代码进行详细讲解
15.3演练-进行代码纠错及自动修改
15.4演练-使用AI工具读取本地数据的技巧
15.5演练-绘制折线图，柱状图，饼图等各种统计分析图表
15.6演练-让AI工具帮你自动进行数据分析和特征工程
15.7演练-使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测
15.8演练-根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测
15.9演练-自动化AI编程助手的使用

十六让ChatGPT/GPT4进行数据处理

16.1演练-让AI正确读取表格数据
16.2演练-让AI理解百万行数据
16.3演练-使用AI进行数据可视化
16.4演练-使用AI进行数据缺失值处理
16.5演练-使用AI进行数据归一化
16.6演练-使用AI进行特征筛选
16.7演练-使用AI输出表格数据
16.8演练-使用AI输出特征工程处理后的数据
16.9演练-使用AI绘制统计分析图表

十七 ChatGPT/GPT4在地球科学方面的应用

17.1演练-用GPT绘制世界地图海岸线
17.2演练-用GPT绘制不同的地图投影
17.3演练-用GPT绘制南极地投影
17.4演练-用GPT绘制地球各种关键变量的图
17.5演练-用GPT绘制台风总降水量图
17.6演练-用GPT绘制台风风速图
17.7演练-用GPT计算台风总降水量
17.8演练-用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类

十八 ChatGPT/GPT4高级开发应用

18.1演练-GPT模型API接口程序使用
18.2演练-GPT模型参数调节
18.3演练-用GPT程序API接口制作聊天机器人
18.4演练-用GPT程序API接口制作自动订餐机器人
18.5演练-用GPT程序API批量处理大量文本数据
18.6演练-用DALLE-3程序API接口生成图片
18.7演练-GPT4本地文件上传功能使用
18.8演练-GPT4联网功能使用
18.9演练-GPT4图像识别功能应用
18.10演练-GPT高级数据分析功能详解

十九 AI绘图工具Midjourney和DALLE3应用

19.1 AI画图原理介绍
19.2演练-Midjourney工具的基础操作
19.3演练-remix模式介绍
19.4演练-blend命令介绍
19.5演练-describe命令介绍
19.6演练-图生图通过图片生成新的图片
19.7演练-Midjourney的参数和设置介绍
19.8演练-Midjourney科研作图介绍
19.9演练-DALL-E 3模型介绍
19.10演练-DALL-E 3根据上下文内容修改图片
19.11演练-DALL-E 3在图像中生成特定文字
19.12演练-DALL-E 3绘图结果的不断优化

二十 AI绘图工具Stable Diffusion基础应用

20.1演练-Stable Diffusion工具介绍
20.2演练-Stable Diffusion环境部署介绍
20.3演练-通过文字生成图片
20.4演练-通过图片生成图片
20.5演练-图像智能高清算法
20.6演练-使用Lora模型产生写实人物图像
20.7演练-进行图像的局部重绘
20.8演练-Controlnet插件介绍
20.9演练-使用线稿图生成装修和建筑
20.10演练-使用线稿图给图片上色
20.11演练-产生特定姿态的人物图像
注：请提前自备电脑及安装所需软件

ChatGPT发布一周年，我再也离不开它了！！还有人不会用？？你都在什么时候用到ChatGPT_clue-s,plus,flus模型有什么区别

一 OpenAI开发者大会最新技术发展及最新功能应用

二 定制自己的GPTs

三 AIGC基础学习

四 提示词工程高级技巧

五 ChatGPT/GPT4的实用案例

六 让ChatGPT/GPT4成为你的论文助手

七 python基础学习

八 科学计算模块Numpy和绘图模块Matplotlib学习

九 机器学习算法应用

十 深度学习算法基础

十一 深度学习框架Tensorflow应用

十二 深度学习算法-卷积神经网络CNN应用

十三 深度学习算法-长短时记忆网络LSTM应用

十四 基于深度学习模型的图像识别

十五 让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手

十六 让ChatGPT/GPT4进行数据处理