大数据可视化需要遵循哪几个核心原则_大数据可视化的核心要素

　　大数据可视化至今已走过漫长的历程。如今由于大数据思潮的到来和人们关于数据使用的讨论，一种新的设计语言正在兴起，它可以优美地将大数据中的繁杂简化成既美观又富有意义的可视化图形。

 

　　大数据可视化需要遵循哪几个核心原则？

 

　　1.理解数据源

 

　　确保了解你工作的数据。这是理解数据至关重要的第一步。你需要对宏观的全局有所理解：为什么收集这些数据?公司对于这些数据赋予什么样的价值?用户是谁?如何能让数据作用最大化?深入理解这些问题，能为创造出既有意义又人性化的可视化信息，打下重要的基础。

 

　　2.明确你要讲的故事

 

　　好的数据可视化不仅仅是一张美丽的图片，它还能讲述一个任何人都能明白的故事。因此，至关重要的是，你首先需明确你想讲的故事，然后将数据作为一种润色故事的方式。

 

　　例如，我们最近帮助瑞典某移动运营商重新设计了之前经常让用户混淆的月度手机账单，使其以用户为中心便于用户使用。该公司希望设计出更为有效易用的话单，而不是继续呈现给用户难懂的一串号码。

 

　　3.简单法则

 

　　数据可视化是用来告知用户，而非让用户接收不需要的过载信息。作用一名设计者，你的角色就是专注简单，将复杂或者零散的信息变得切实可行，易于理解，极具意义和更人性化的信息。记住，越简单，用户才能越明白。

 

　　4.巧用饼图

 

　　试试在可视化中键入当前行为与你的理解。会让你的设计被广泛的用户群体接受。饼图被人们广泛使用的原因在于：人们理解它表达的含义。这是一种天生优雅的可视化设计，因它有更大的影响力，且能使人们一看即懂。

 

　　5.一种设计驱动的方法

 

　　好的数据可视化不仅仅是设计上的杰作，也是帮助人们去解读之前无法触及的内容的一种极具价值的工具，并使这些内容赋有意义和指导性。随着越来越多的公司开始意识到数据的潜在能量，在将一些不清晰的事变成能帮助人们的事物面前，设计将发挥更大的作用。其关键就在于采用用户第一，专注简单的设计驱动方法，创造永不停息的愉悦体验。

 

　　在数据可视化的过程中，建立数据指标才会有对比性，才知道标准的位置在哪里，也知道问题在哪里，数据指标的设置要结合自身的业务背景，科学的进行设置，不能凭空拍脑袋。数据可视化的制作过程要有一个逻辑的思路，先从总体看变化，在从局部看变化，才会有问题的针对性解决办法。