使用flask将Yolov5部署到前端页面实现视频检测（保姆级）_flask+yolov5

一、创建一个flask项目

首先，开发工具我们选择jetbrains公司的Pycharm，打开Pycharm，选择new Project,flask,路径根据自己的自身情况改，最好点击create创建成功！

此时，新建好的flask工程目录长这样

static文件夹下存放一些文件，比如css，js，images等，templates文件夹存放一些html的文件，便于日后flask部署。

app.py文件

from flask import Flask  #导入项目库
 
app = Flask(__name__)  #实例化flask
 
 
@app.route('/')  #flask的路由
def hello_world():  # put application's code here
    return 'Hello World!'
 
 
if __name__ == '__main__':   #主函数
    app.run()

其中，app = Flask(__name__)用于实例化flask项目，@app.route('/')是flask的路由，括号中‘/’表示网址使用根目录，app.run()用于启动flask项目。

二、解读yolov5代码

YOLOv5是一种计算机视觉的目标检测算法，全称是"You Only Look Once version 5"。它是由美国加州大学伯克利分校的研究者开发的，相较于之前的YOLO版本，YOLOv5具有更快的检测速度和更高的精度。其优点有

1. YOLOv5采用了一个名为CSPNet的新的骨干网络，可以更好地提取特征。
2. YOLOv5使用了更高效的训练技术，如自适应训练、数据增强和多尺度训练，从而在实际应用中具有更好的性能表现。
3. YOLOv5是一种端到端的深度学习模型，可以直接从原始图像中检测和定位目标。它使用卷积神经网络（CNN）来学习图像中物体的特征，并使用多尺度预测和网格分割来检测和定位目标，因此可以在高速运行的同时保持高精度。

YOLOv5的代码就在GitHub上，这是其地址https://www.wpsshop.cn/w/花生_TL007/article/detail/292155?site