Python数据分析基础技术之scikit-learn（史上最全面）_python中 double requirement given: scikit-learn (fr

1、scikit-learn 简介

scikit-learn (sklearn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。

    是简单高效的数据挖掘和数据分析工具
    
    可供大家在各种环境中重复使用
    
    建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上
    
    开源，可商业使用 - BSD许可证
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sklearn 可以实现数据预处理、分类、回归、降维、模型选择等常用的机器学习算法。 sklearn 是基于 [ NumPy

](https://blog.csdn.net/qq_42415326/article/details/89403545) , [ SciPy

](https://blog.csdn.net/qq_42415326/article/details/89636263) , [ matplotlib

](https://blog.csdn.net/qq_42415326/article/details/89599469) 的。

    NumPy：NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。。
    
    SciPy ：scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题
    
    matplotlib ：Matplotlib 是 Python 的绘图库，仅需要几行代码，便可以生成直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。 它可与 NumPy 一起使用
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