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声明:本专栏文章为深蓝学院《语音算法:前沿与应用》课程个人学习笔记,更多学习资源请咨询深蓝学院相关课程。
机器阶段
Wolfgang von Kempelen‘s speaking machine 发声机器(语音合成 Mama Papa Haha)
Thomas Edison's 留声机
Radio Rex玩具 用户喊Rex,小狗从房子里出来 (语音唤醒,工作原理:电磁铁对500hz频率敏感,Rex词接近500hz)
模型阶段——更加科学、系统
Audrey 数字语音识别器(贝尔实验室,1952)模板匹配:训练集特征提取,存入模板集,测试集特征提取,和模板集比对
1970年代:逐渐使用统计学模型而不是语音学模型
1980年代:HMM模型,神经网络(神经网络输出因子序列,再输入HMM模型)
2010年代:算力和数据的提高,神经网络效果提升
2014年:端到端模型大规模应用在语音算法上
应用阶段
1990年代:Dragon Dictate,第一款语音识别商用软件,售价很高,不能很好分词,用户需要说完每个词之后有停顿
1997年:Dragon NaturallySpeaking,售价下降,不需要用户停顿,需要用户提供45min音频训练
2000年代:
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