赞
踩
前言:Hello大家好,我是小哥谈。GhostNet是一种轻量级的卷积神经网络架构,它的设计目标是在保持高精度的同时,减少模型的参数和计算量,以便在资源受限的设备上进行高效推理。GhostNet通过引入Ghost模块来实现这一目标,该模块利用低成本的附加通道来学习主要特征,并通过信息复制和分组卷积来提高特征表达能力。GhostNet在多个计算机视觉任务上取得了很好的性能,如图像分类、目标检测和人脸识别等!~
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/花生_TL007/article/detail/402503
赞
踩
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。