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Hadoop不是历史上第一个用于数据存储和分析的分布式系统,但hadoop发展壮大到今天必然有它过人的特性。接下来就探讨下Hadoop的相关知识。
Hadoop是一个对海量数据存储和海量数据分析计算的分布式系统。
Hadoop 1.x
海量数据存储 ----> HDFS
海量数据分析计算 ----> MapReduce
Hadoop 2.x 增加
资源调度系统 ----> Yarn
从hadoop最初的原型来看,hadoop已经远远超过了本身的批处理。从广义上来说,hadoop现在可以是指更广泛的一个hadoop生态了,而不仅仅是HDFS,MapReduce和Yarn。例如Hive,Hbase,Flume,Sqoop等等项目都属于这个生态。
Hadoop是道格·卡丁(Doug Cutting)创建的,Hadoop起源于开源网络搜索引擎Apache Nutch,后者本身也是Lucene项目的一部分。Nutch项目面世后,面对数据量巨大的网页显示出了架构的灵活性不够。当时正好借鉴了谷歌分布式文件系统,做出了自己的开源系统NDFS分布式文件系统。第二年谷歌又发表了论文介绍了MapReduce系统,Nutch开发人员也开发出了MapReduce系统。随后NDFS和MapReduce命名为Hadoop,成为了Apache顶级项目。
从Hadoop的发展历程来看,它的思想来自于google的三篇论文。
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