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已解决(pandas中DataFrame数据拼接报错)FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead. df = df1.append(df2)
在pandas模块中,通常我们都需要对类型为DataFrame的数据进行操作,其中最为常见的操作便是拼接了。比如我们将两个Excel表格中的数据读入,随后拼接完成后保存进一个新的Excel表格文件中。
粉丝群里面的一个小伙伴使用.append()
方法拼接DataFrame数据,但是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下::
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])
df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]])
df = df1.append(df2)
print("df1的值为:")
print(df1)
print("df2的值为:")
print(df2)
print("df的值为:")
print(df)
报错信息内容如下:
报错信息翻译:
未来警告:框架。append方法已弃用,将在未来版本中从Panda中删除。使用熊猫。而是康卡特。instead。
报错原因:
由于Python pandas模块版本的更替,之后的版本会弃用append方法,小伙伴们修改为下面的语句拼接DataFrame数据即可!!!
使用.concat()
方法拼接DataFrame数据,案例代码如下:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])
df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]])
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print("df1的值为:")
print(df1)
print("df2的值为:")
print(df2)
print("df的值为:")
print(df)
运行结果如下:
以上是此问题报错原因的解决方法,欢迎评论区留言讨论是否能解决,如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持,博主才有动力持续记录遇到的问题!!!
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