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#二分搜索法
二分搜索算法是运用分治策略的典型例子
给定已排序好的n个元素的a[0:n-1],现在要在这n个元素中中找到一个特定的元素x,我们通常都会选择顺序搜索法,在这个数组中逐个比较,直到得到元素x,这个方法虽然能找到元素x,但是没有充分利用已经排好序这个条件,而却最坏的情况下,我们需要至少n次才能得到这个元素x。
二分搜索法充分利用了元素间已经排好序这个条件,采用分治策略,在最坏的情况下,用logn次便可以找到结果
二分搜索法的基本思想是将这排好序的的n个元素大致分为两半,取a[n/2]与x比较,如果a[n/2]=x,则找到x,终止算法;如果x<a[n/2],我们则在数组a的左半边继续二分搜索x;如果x>a[n/2],我们则在数组a的右半边继续二分搜索元素x。
具体代码实现如下:
template <class Type >
int Bys(Type a[],const Type& x,int n){
int left=1; int right=n-1;
while (left<=rigth){
int middle=(left+right)/2;
if(x==a[middle]) return middle;
if(x<a[middle]) right=middle-1;
else left=middle+1;
}
return -1;//没有找到便返回-1.
}
(小白记录,不喜勿喷)
以上资源来自于《算法设计与分析》,有兴趣的小伙伴可以去看看
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