开源向量数据库--milvus_milvus insert

Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎，支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询，具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库，提供了一整套简单直观的 API，让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外，Milvus 还可以对标量数据进行过滤，进一步提高了召回率，增强了搜索的灵活性。

特性

• 异构计算

1. 优化了基于 GPU 搜索向量和建立索引的性能
2. 可以在单台通用服务器上完成对 TB 级数据的毫秒级搜索
3. 动态数据管理

• 支持主流索引库、距离计算方式和监控工具

1. 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等向量索引库
2. 支持基于量化的索引、基于图的索引和基于树的索引
3. 相似度计算方式包括欧氏距离 (L2)、内积 (IP)、汉明距离、杰卡德距离等
4. Prometheus 作为监控和性能指标存储方案，Grafana 作为可视化组件进行数据展示

• 近实时搜索

1. 插入 Milvus 的数据默认在 1 秒后即可被搜索到

向量距离

欧式距离L2

内积

杰卡德距离

谷本距离

汉明距离

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python SDK

pip3 install pymilvus
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