tensorflow_datasets 如何load本地的数据集_tensorflow_datasets load

Tensorflow 2.x

用同一个语句，差一行代码。

以mdb_reviews为例,

本地的话，提前下载解压到

C:\\Users\\Grant\\tensorflow_datasets\\imdb_reviews\\plain_text\\1.0.0，

但是传给load函数的目录是前半部分C:\\Users\\Grant\\tensorflow_datasets\\，

后半部分tfds自动拼接，因为tfds代码库内建数据集操作类代码和特征字典。

以下代码在linux ,win10下测试通过。看工作代码:

####======================load from local =========================
# import os
#windows 10
#text_dir='C:\\Users\\Grant\\tensorflow_datasets\\'
#linux
text_dir='/root/data/'
## 目录自动添加 imdb_reviews\\plain_text\\1.0.0
dataset, info = tfds.load('imdb_reviews', download=False,data_dir=text_dir, with_info=True,as_supervised=True)
#print("data_dir:",text_dir)
####===============================================================

tfds.load: 一行代码获取数据集,

tfds.load 是构建并加载 tf.data.Dataset 最简单的方式。

tf.data.Dataset 是构建输入流水线的标准 TensorFlow 接口。