【RabbitMQ篇】消息堆积/丢失 解决办法_rabbitmq消息堆积

一、MQ消息堆积处理

1. 临时扩容，以更快的速度去消费数据

解决方案：
这种时候只能操作临时扩容，以更快的速度去消费数据了。具体操作步骤和思路如下：

• ①先修复consumer的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有consumer都停掉。

• ②临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量(新建一个topic，partition是原来的10倍)。

• ③然后写一个临时分发消息的consumer程序，这个程序部署上去消费积压的消息，消费之后不做耗时处理，直接均匀轮询写入临时建好分10数量的queue里面。

• ④紧接着征用10倍的机器来部署consumer，每一批consumer消费一个临时queue的消息。

• ⑤这种做法相当于临时将queue资源和consumer资源扩大10倍，以正常速度的10倍来消费消息。

• ⑥等快速消费完了之后，恢复原来的部署架构，重新用原来的consumer机器来消费消息。

2. 消息设置了过期时间，过期就丢了

假设你用的是rabbitmq，rabbitmq是可以设置过期时间的，就是TTL，如果消息在queue中积压超过一定的时间就会被rabbitmq给清理掉，这个数据就没了。那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在mq里，而是大量的数据会直接搞丢。

解决方案：
这种情况下，实际上没有什么消息挤压，而是丢了大量的消息。所以第一种增加consumer肯定不适用。

这种情况可以采取 “批量重导” 的方案来进行解决。
在流量低峰期(比如夜深人静时)，写一个程序，手动去查询丢失的那部分数据，然后将消息重新发送到mq里面，把丢失的数据重新补回来。

3. 积压消息长时间没有处理，MQ放不下了

解决方案：
这个就没有办法了，肯定是第一方案执行太慢，这种时候只好采用 “丢弃+批量重导” 的方式来解决了。

首先，临时写个程序，连接到mq里面消费数据，收到消息之后直接将其丢弃，快速消费掉积压的消息，降低MQ的压力，然后走第二种方案，在晚上夜深人静时去手动查询重导丢失的这部分数据。

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二、MQ消息丢失处理

详细请看我的另外一篇文章：引入RabbitMQ后，你如何保证全链路数据100%不丢失？

1. 生产者弄丢了数据

• 1.使用事务（性能差）
  可以选择用rabbitmq提供的事务功能，在生产者发送数据之前开启rabbitmq事务（channel.txSelect），然后发送消息，如果消息没有成功被rabbitmq接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就可以回滚事务（channel.txRollback），然后重试发送消息；如果收到了消息，那么可以提交事务（channel.txCommit）。但是问题是，开始rabbitmq事务机制，基本上吞吐量会下来，因为太耗性能。

• 2.发送回执确认（推荐）
  可以开启confirm模式，在生产者那里设置开启confirm模式之后，你每次写的消息都会分配一个唯一的id，然后如果写入了rabbitmq中，rabbitmq会给你回传一个ack消息，告诉你说这个消息ok了。如果rabbitmq没能处理这个消息，会回调你一个nack接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。而且你可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息id的状态，如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调，那么你可以重发。

事务机制和cnofirm机制最大的不同在于**，事务机制是同步的**，你提交一个事务之后会阻塞在那儿，但是confirm机制是异步的，你发送个消息之后就可以发送下一个消息，然后那个消息rabbitmq接收了之后会异步回调你一个接口通知你这个消息接收到了。

2. RabbitMQ弄丢了数据-开启RabbitMQ的数据持久化

为了防止rabbitmq自己弄丢了数据，这个你必须开启rabbitmq的持久化，就是消息写入之后会持久化到磁盘，哪怕是rabbitmq自己挂了，恢复之后会自动读取之前存储的数据，一般数据不会丢。除非极其罕见的是，rabbitmq还没持久化，自己就挂了，可能导致少量数据会丢失的，但是这个概率较小。

设置持久化有两个步骤：

• 第一个是创建queue的时候将其设置为持久化的，这样就可以保证rabbitmq持久化queue的元数据，但是不会持久化queue里的数据；
• 第二个是发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为2，就是将消息设置为持久化的，此时rabbitmq就会将消息持久化到磁盘上去。

必须要同时设置这两个持久化才行，rabbitmq哪怕是挂了，再次重启，也会从磁盘上重启恢复queue，恢复这个queue里的数据。

而且持久化可以跟生产者那边的confirm机制配合起来，只有消息被持久化到磁盘之后，才会通知生产者ack了，所以哪怕是在持久化到磁盘之前，rabbitmq挂了，数据丢了，生产者收不到ack，你也是可以自己重发的。

若生产者那边的confirm机制未开启的情况下，哪怕是你给rabbitmq开启了持久化机制，也有一种可能，就是这个消息写到了rabbitmq中，但是还没来得及持久化到磁盘上，结果不巧，此时rabbitmq挂了，就会导致内存里的一点点数据会丢失。

3. 消费端弄丢了数据

主要是因为你消费的时候，刚消费到，还没处理，结果进程挂了比如重启了，那么就尴尬了，RabbitMQ认为你都消费了，这数据就丢了。或者消费者拿到数据之后挂了，这时候需要MQ重新指派另一个消费者去执行任务（一块肉，刚用筷子夹起来，发地震抖了一下，肉掉了）

这个时候得**用RabbitMQ提供的ack机制，也是一种处理完成发送回执确认的机制。**如果MQ等待一段时间后你没有发送过来处理完成 那么RabbitMQ就认为你还没处理完，这个时候RabbitMQ会把这个消费分配给别的consumer去处理，消息是不会丢的。

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三、mq消息重复发送的避免

最简单的解决方案是每条消费记录有个消费状态字段，根据这个消费状态字段来是否消费或者使用一个集中式的表，来存储所有消息的消费状态，从而避免重复消费