~正态分布_正态分布比例计算

作者：花生_TL007 | 2024-06-03 17:36:26

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正态分布比例计算

一旦谈及正态分布，我们首先要想到它的两个参数：均数μ是多少和标准差σ。

均值可取实数轴上的任意数值，决定正态曲线的具体位置；
标准差决定曲线的“陡峭”或“扁平”程度：
标准差越小，意味着大多数变量值离均数的距离越短，因此大多数值都紧密地聚集在均数周围，图形所能覆盖的变量值就少些（比如1±0.1涵盖[0.9，1.1]），于是都挤在一块，图形上呈现瘦高型。
标准差越大，数据跨度就比较大，分散程度大，所覆盖的变量值就越多（比如1±0.5涵盖[0.5，1.5]），矮胖型。
在这里插入图片描述

三个百分数：68%，95%，99.7%

3σ法则：即一般只研究【μ-3σ，μ+3σ】

在这里插入图片描述

假设数据符合正态分布，如果我们知道了某个变量的95%区间的取值（关于均值对称），我们就可以算出对应的均数和标准差，进而几乎知道了一切。

标准化略

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~正态分布_正态分布 比例计算

一旦谈及正态分布，我们首先要想到它的两个参数：均数μ是多少和标准差σ。

三个百分数：68%，95%，99.7%

3σ法则：即一般只研究【μ-3σ，μ+3σ】

标准化 略

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