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人工智能-YOLOv10-行人和车辆检测-yolo改进测距测速代码和原理

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YOLOv10: 实时端到端目标检测技术的全新突破

YOLOv10代表了实时目标检测领域的重大进展,是YOLO系列模型的最新迭代,专为追求极致效率与精度平衡的应用场景设计。此项目由北京大学机器智能研究组(THU-MIG)的Ao Wang、Hui Chen、Lihao Liu、Kai Chen、Zijia Lin、Jungong Han及Guiguang Ding等学者共同研发,并在GitHub上发布了官方的PyTorch实现代码,为全球研究者与开发者提供了强大的工具支持。

yolov10单目测距算法

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