qstock 玩转问财：一行代码实现条件选股
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问财及qstock简介
问财是同花顺平台上一款专业的财经AI助手，融合了自然语言和语音问答机器人。问财提供了多维度的股票、基金、债券数据，并支持自然语言搜索，能够轻松查找所需的信息。对个人投资者来说，问财最好用的功能它的条件选股和短线复盘功能。目前同花顺软件电脑版和手机版都能轻松访问问财。
那么如何使用 Python 访问数据接口，直接获取问财的数据呢？GitHub上开源了一个wencai接口：https://github.com/GraySilver/wencai，网上也分享了一些相关教程，但直接安装后调用接口会报错，发现源代码有一点点的 bug 。于是公众号在wencai 库的基础上进行了修改，只保留其选股和数据获取功能，并融入qstock的数据获取模块 data 中，使读者基于 qstock 能实现一行代码轻松获取问财数据。
qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析开源库，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（backtest）四个模块。其中数据模块（data）数据来源于东方财富网、同花顺、新浪财经等网上公开数据。qstock致力于为用户提供更加简洁和规整化的金融市场数据接口，其中可视化模块为用户提供基于web的交互图形简单操作接口；选股模块提供了同花顺的技术选股和公众号策略选股，包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等，回测模块为大家提供向量化（基于pandas）和基于事件驱动的基本框架和模型。
qstock是免费开源金融量化库，已在pypi官网和GitHub上发布，更新至1.3.5版本，添加了问财的数据访问功能，通过qstock.wencai('选股条件')调用。使用“pip install qstock ”进行安装，通过’pip install –upgrade qstock’进行更新。目前部分策略选股和策略回测功能仅供知识星球会员使用，会员可在知识星球置顶帖子上获取 qstock 的离线安装包。
PyPI：https://pypi.org/project/qstock/1.3.4/
GitHub地址：https://github.com/tkfy920/qstock。
关于 qstock 更详细的使用方法，请参考 qstock 专题系列文章（点击跳转）：
import qstock as qs02
复盘
关于问财的功能和调用大家可以参考其官网，其数据功能和条件选股主要包括以下几个方面：
技术面：均线 资金流入 MACD KDJ RSI BOLL CCI BIAS 形态 WR MTM
行情面：涨跌幅 DDE大单净量 DDE大单净额 委比 振幅 换手率 成交量 成交额 股价 分时指标 强势股
基本面：总股本 总市值 流通市值 流通比例 十大股东持股比例 股东户数 户均持股数 增减持 机构持股 分红 上市天数
财务面：销售毛利率 市盈率 市净率 市销率 净利润增长率 营业收入增长率 每股收益 每股收益率增长率 净利润 每股净资产 每股现金流 每股未分配利润 每股资本公积 净资产收益率 每股股利 资产负债率
阶段表现 创阶段新高 创阶段新低 阶段缩量 平台整理 平台突破 阶段涨幅 阶段换手 阶段振幅
特色数据 机构净额 龙虎榜机构买入占比 机构评级 关注度 涨停
范围选择 市场 申万行业 地区板块 概念板块
（1）涨停复盘
问财支持自然语言输入条件选股，不同条件之间使用逗号或分号或空格分开。注意输入参数需要使用单引号或双引号得到字符串格式。
- df=qs.wencai('涨停，非ST，上市时间大于1个月')
- df[['股票简称','最新价','连续涨停天数','首次涨停时间','最终涨停时间','涨停原因类别','涨停封单额','涨停封单量占流通a股比']]
df=qs.wencai('近5日涨停次数排名前20，非ST，上市时间大于1个月')
df.head(10)
（2）阶段表现
阶段表现选股可以输入条件：如创阶段新高、创阶段新低、阶段缩量、平台整理、平台突破、阶段涨幅、阶段换手、阶段振幅，时间周期可以自己定，比如250日。
- df=qs.wencai('250日新高，非ST，沪深A，上市时间超过250天')
- df=df[['股票代码','股票简称','最新价','最新涨跌幅','技术形态','买入信号inter']]
- #查看前10名创新高个股
- df.head(10)
期间涨幅跌幅排名
qs.wencai('今年以来涨幅最大的前20名，非ST')
qs.wencai('今年以来跌幅最大的前20名，非ST')
热门股
- df=qs.wencai('热门股')
- df.head(10)
板块热点
近期热门概念热点
qs.wencai('概念板块近14日累计涨幅排名前10')
df=qs.wencai('虚拟电厂概念股')
df.head(10)
03
选股
问财选股功能非常强大，可以实现多个维度全市场扫描和条件组合选股。
（1）技术指标组合选股
qs.wencai('均线多头排列，MACD金叉，KDJ金叉')
qs.wencai('股价大于20日均线，MACD金叉，换手率大于5%')
（2）形态选股
价格形态选股，比如输入黄金坑、均线粘合，平台突破、仙人指路等
qs.wencai('黄金坑')
（3）财务指标组合选股
财务指标选股常用的指标比如：市盈率、市净率、净资产收益率、总资产收益率、资产负债率、每股收益、每股净资产、股息率、派息比率、分红明细等。下面使用财务指标进行组合条件选股。
- df=qs.wencai('营业收入增长率>10%;营业利润增长率>20%;加权净资产收益率>15%;总资产报酬率>5%')
- df[['股票简称','所属同花顺行业','营业利润(同比增长率)','净资产收益率roe(加权,公布值)','总资产报酬率roa']]
04
其他金融数据
（1）新股数据
获取今日上市交易新股。
qs.wencai('新股')
获取某阶段新股数据。
- df=qs.wencai('上市时间不足一个月新股和次新股')
- df[['股票简称','股票代码','新股上市日期','最新价','最新涨跌幅','所属同花顺行业','公开发行市值','所属概念数量']]
（2）可转债数据
- df=qs.wencai('可转债')
- df[['可转债@可转债代码','可转债@正股简称', '可转债@最新价','可转债@涨跌幅','可转债@上市日期','可转债@到期日','可转债@网上发行申购价格']]
（3）基金排名数据
- df=qs.wencai('基金涨幅排名')
- df[['基金简称','基金代码','基金@最新日收益率','基金@最新单位净值','基金@最新净值日期','基金@涨跌幅排名名次','基金@涨跌幅','基金@涨跌幅排名']]
（4）期货数据
qs.wencai('期货排名')
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