喂饭级stable_diffusion_webUI使用教程_stable-diffusion-webui

配置要求

要顺利运行stable-diffusion-webui和模型，需要足够大的显存，最低配置4GB显存，基本配置6GB显存，推荐配置12GB显存。当然内存也不能太小，最好大于16GB，总之内存越大越好，如下图显卡为NVIDIA GeForce GTX 1060 Ti ( 5GB / NVIDIA )，这个上古显卡跑AI绘画着实比较吃力，但也能将就用。 最低配置，比这个配置高都能跑，跑的慢也没关系，练练手嘛

1、下载项目

通过 git 的方式将整个工程源码拉下来运行：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 
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注意这个开源项目目前的更新频率很快，会不定期的修复一些 bug 或加入一些新功能，所以建议可以时常 git pull
拉取最新代码。老司机请跳过1、2、3步~

下载安装git

超详细Git 安装教程(Windows)

2、Python 环境

> stable-diffusion-webui 主要是使用 Python 开发的，所以运行这个工程，需要安装一下 Python环境并配置好环境变量，

注意官方推荐安装 Python 3.10.6 版本 3.10.6下载地址

使用python --version查看当前版本。
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另外，建议使用 Anaconda 管理多个 Python 环境，详见

官方的 conda 环境安装说明：
anaconda 常用命令

3、CUDA 环境

默认 stable-diffusion-webui 运行使用的是 GPU 算力，也就是说需要用到 Nvidia显卡（配置越高，绘图越快）A卡不行，A卡不行，A卡不行（CPU 算力跟 GPU 算力相比简直天差地别，虽然可以通过改参来实现，但有条件直接上N卡吧）。这里我们需要安装 CUDA 驱动，先确定一下电脑能安装的 CUDA版本，桌面右下角->右键 NVIDIA 设置图标->NVIDIA 控制面板：

可以看到我的电脑的显示的是 NVIDIA CUDA 11.6.134 driver，所以我的电脑要安装的 CUDA 版本不能超过 11.6。

注意：高版本显卡是可以安装低版本的 CUDA 驱动的，比如我也可以安装经典的 10.2 版本，但是安装 11.6 版本可以获得更高的 GPU运行效率，所以一般来说推荐安装显卡支持的最高 CUDA 版本。

在下面的网址中找到对应的 CUDA 版本进行安装：

CUDA 官方归档

直接选择 “精简” 安装就可以了，安装完成之后，可以使用如下命令查看 CUDA 版本，来验证 CUDA 是否安装成功：

nvcc --version
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注意如果你没有 Nvidia 显卡，也可以通过给 stable-diffusion-webui 指定运行参数 --use-cpu sd，让其使用 CPU 算力运行，但是非常不建议你这么做，CPU 算力跟 GPU 算力相比简直天差地别，可能 GPU 只需要 10
秒就能绘制完成，而 CPU 却要 10 分钟，这不是开玩笑的。另外，如果你的显卡内存不多，建议 4G 的显卡加上 --medvram启动参数，2G 的显卡加上 --lowvram 启动参数。

Windows用户编辑webui-user.bat文件，修改第六行：

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
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如果是16系列显卡，出的图是黑色的话，也是修改webui-user.bat文件的第六行：

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half
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2、下载权重文件sd-v1-4.ckpt
这是stable diffusion运行必须的权重文件，4G左右，可以去hugging face下载后放到models/Stable-diffusion目录下

https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt
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3、下载本文需要的模型文件
主要用于真人风格图像绘制（都可以下来试试，推荐lora）

chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors

可以去C站下载，3.97G，下载完成后放到models/Stable-diffusion目录下

https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
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4、启动项目

在安装配置好运行环境之后，直接运行工程下的 webui-user.bat 文件即可（如果是类 Unix 系统，则运行 webui-user.sh）。

首次启动会自动下载一些 Python 依赖库（具体哪些库请看工程下的 requirements.txt） ，以及项目需要用到的配置和模型文件（比如：v1-5-pruned-emaonly.safetensors，将近 4 个 G~），初始化一次之后，下次启动就快了。

 Launching Web UI with arguments: ... Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860 To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
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看到这个提示就说明成功运行起来了，打开网址就可以看到程序的运行界面了：

温馨提示：该项目是英文页面，可以使用extension进行中文版本扩展

4-12：插入

tips：如何安装webUI简体中文语言包
此扩展可以在 Extension 选项卡里面通过加载官方插件列表直接安装

官方下载
点击 Extension 选项卡，点击 Avaliable 子选项卡
取消勾选localization，再把其他勾上，然后点击 橙色按钮，如下图

在 zh_CN Localization 这一项的右边点击 install

通过网址安装
点击 Extension 选项卡，点击 Install from URL 子选项卡
复制本 git 仓库网址：

https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
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粘贴进 URL 栏，点击 Install，如图

安装完成~~~~

确保扩展已经正确加载后

配置
重启webUI以确保扩展已经加载了
在 Settings 选项卡，点击 页面右上角的 橙色Reload UI按钮 刷新扩展列表

在 Extensions 选项卡，确定已勾选本扩展☑️；如未勾选，勾选后点击橙色按钮启用本扩展。

选择简体中文语言包（zh_CN）
在 Settings 选项卡中，找到 User interface 子选项

然后去页面最底部，找到 Localization (requires restart) 小项，找到在下拉选单中选中 zh_CN （如果没有就按一下 按钮），如图

然后按一下 页面顶部左边的 橙色Apply settings按钮 保存设置，再按 右边的 橙色Reload UI按钮 重启webUI

生效了~~~

5、开始使用

stable-diffusion-webui 的功能很多，主要有如下 2 个：

文生图（text2img）：根据提示词（Prompt）的描述生成相应的图片。

图生图（img2img）：将一张图片根据提示词（Prompt）描述的特点生成另一张新的图片。

1、文生图（text2img）
在开始使用文生图之前，有必要了解以下几个参数的含义 详情看以下文章：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/574063064
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1758865024644276830&wfr=spider&for=pc

接下来我们来生成一张赛博朋克风格的猫咪图片，配置以下参数后，

点击 “Generate” 即可：

Prompt：a cute cat, cyberpunk art, by Adam Marczyński, cyber steampunk 8 k 3 d, kerem beyit, very cute robot zen, beeple | Negative prompt：(deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, flowers, human, man, woman CFG scale：6.5 Sampling method：Euler a Sampling steps：26 Seed：1791574510

注意提示词（Prompt）越多，AI 绘图结果会更加精准，另外，目前中文提示词的效果不好，还得使用英文提示词。

2、模型文件

上面截图里左上角 Stable Diffusion checkpoint 的值怎么跟之前截图里的不一样？这是因为我换了一个模型文件，还记得前面提到那个将近 4 个 G 大小的模型文件（v1-5-pruned-emaonly.safetensors）吗？那是 stable-diffusion-webui 的默认模型文件，用这个模型文件生成出来的图片比较丑，因此我换了另一个模型文件。模型文件下载的网站几个，比较出名的就是 civitai，这上面共享的都是别人训练好的模型。
模型文件下载地址：

civitai：civitai.com/
默认的 v1-5-pruned-emaonly：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main

根据你要生成的图片风格（比如：动漫、风景），挑选合适的模型查看，前面那个文生图的例子用的就是这个 Deliberate 模型，直接点击"Download Latest" 即可下载该模型文件。

注意模型文件有 2 种格式，分别是 .ckpt（Model PickleTensor） 和 .safetensors（Model
SafeTensor），据说 .safetensors 更安全，这两种格式 stable-diffusion-webui
都支持，随意下载一种即可。

将下载好的模型文件放到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目录下：

放置好模型文件之后，需要重启一下 stable-diffusion-webui（执行 webui-user.bat）才能识别到。

这些模型文件一般会附带一组效果图，点击任意一张，就可以看到生成该效果图的一些参数配置：

把这些参数配置到 stable-diffusion-webui 中，点击 “Generate” 就可以生成类似效果的图片了。
注：因为 AI 绘图带有随机性质，所以生成出来的图片跟效果图不一定完全一样。

文生图功能有很多东西可以发掘，你可以用它来生成世界上独一无二的图片，而要用好文生图功能，提示词（Prompt）是必须掌握的重中之重，它是有语法规则的

转载于大佬https://zhuanlan.zhihu.com/p/617997179的知乎文章