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新技术、新业态催生了传统网络安全格局的深刻变革。伴随移动互联网,大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展,围绕网络和数据的服务与应用呈现爆发式增长,智能设备将无所不在,智能家居、无人车、物联网将渗透到人类社会的各个角落,丰富的应用场景下暴露出越来越多的网络安全风险和问题,在全球范围内产生广泛而深远的影响。人身安全、数据安全与隐私面临着全新挑战,对互联网发展与治理带来巨大的挑战。
不仅如此,主流机器学习框架经常被爆出存在安全漏洞,包括传统内存安全漏洞,以及新兴的对抗样本攻击漏洞。这些漏洞会导致AI系统的输出结果被攻击者任意控制,甚至导致系统自身被攻击者控制。关于AI本身的安全性变得前所未有的重要,并超乎我们传统对于安全边界与框架的认知范畴。
此外,传统的系统安全顽疾到了AI时代将更加集中的爆发。基于IoT的各类智能系统在芯片种类、终端厂商数量、操作系统种类,产品形态种类等方面的不同,“生态碎片化”导致了智能设备中N-day安全漏洞失控,被黑产肆意利用;同时,“C语言魔咒”导致了大规模复杂系统长期维护中不可避免地出现高危内存漏洞,危及生命财产安全。
面对AI时代层出不穷且日益复杂的生态安全问题,百度安全始终倡导通过新一代技术研发与开源,实现对安全问题的快速响应与对抗,以及安全防护的层次化,迄今已实现多项AI安全核心技术的突破。在本次云智峰会安全分论坛上,百度安全正式发布下一代人工智能安全技术栈(Baidu AI Security Stack,简称BASS),其高安全可验证系统架构目前已实现云管端的全方位覆盖,OASES KARMA系统自适应热修复技术、OpenRASP下一代云端安全防护系统、MesaLock Linux内存安全操作系统、MesaLink TLS下一代安全通信库、MesaTEE下一代可信安全计算
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