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基于卷积神经网络(CNN)的手写数字图像识别_基于深度卷积神经网络的手写体数字图像识别

基于深度卷积神经网络的手写体数字图像识别

手写数字图像识别是计算机视觉领域中的重要任务之一。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种在图像处理任务中表现出色的深度学习模型。本文将介绍如何使用CNN来实现手写数字图像识别,并提供相关的源代码。

  1. 数据集准备
    手写数字图像识别任务常用的数据集是MNIST数据集,该数据集包含了大量的手写数字图像样本。我们首先需要下载并准备好这个数据集。
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist

# 加载MNIST数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist
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