python大神的成长之路_菜鸟程序员的成长之路: Python四大进阶攻略

随着人工智能的发展与应用，Python编程语言受到世界各界人士的关注，编程圈金句从“人生苦短，我学Python”转变成了“学完 Python，可以上天”，Python工程师也成为一个热门职业，就业薪资高，发展前景广阔。

小编有个在阿里工作的朋友，这两天和他在聊Python的发展，其实Python已经在不知不觉中发生了非常大的改变。Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习，作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在年薪30w以上。

尽管我们都会调侃「又骗我Python」，但在编程语言排行榜中，因为人工智能的火热，也因其语言本身对新手友好、易于上手、功能强大、高效灵活，年轻 Python 的「受欢迎度」就这样直线上升，甚至已经威胁到 Java、C/C++ 多年打下的江山了。

现今各大行业都在转行Python开发，都想分一杯羹，导致初级Python工程师很多，行业内都几乎接近饱和。但想要学好，成为一名优秀的Python工程师就不是那么容易的事情了。真正做出就一番成就的往往不是那些只会初级Python的人。

那么怎样才算精通Python呢？这是一个非常有趣的问题。

很少有人会说自己精通Python，因为，这年头敢说精通的人都会被人摁在地上摩擦。其次，我们真的不应该纠结于编程语言，而应该专注于领域知识。

比如，你可以说你精通数据库，精通分布式，精通机器学习，那都算你厉害。但是，你说你精通Python，这一点都不酷，在业界的认可度也不高。

再者，Python使用范围如此广泛，一个人精力有限，不可能精通所有的领域。就拿Python官网的Python应用领域来说，Python有以下几个方面的应用:

Web Programming: Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py

GUI Development: wxPython, tkInter, PyGtk, PyGObject, PyQt

Scientific and Numeric: SciPy, Pandas, IPython

Software Development: Buildbot, Trac, Roundup

System Administration: Ansible, Salt, OpenStack

如果有人声称精通上面所有领域，那么，请收下我的膝盖，并且，请收我为徒。

如果你不会，那么请你继续看下去。

技术人应该如何制定切实可行的个人成长计划呢？

一个人事业上能获得更大的发展，一部分是由于他的专业技术，另外一大部分需要依赖他的软性技能。Python开发者的四大进阶攻略，希望能给予正在成长阶段的你很多启发与指引。

一、Python网络爬虫

学习目标

1.掌握Python网络爬虫基础及进阶

2.掌握基本的网络爬虫项目

3.编写复杂的爬虫项目

二、Python人工智能

学习目标

1. 掌握Python机器学习与数据挖掘、深度学习基础

2. 学会用Python做数据处理

3. 掌握数据挖掘、机器学习与深度学习的核心知识点

4. 深入理解常见机器学习与数据挖掘算法的底层原理，并通过Python实现

5. 深入理解神经网络与深度学习算法的底层原理，并通过Python实现

6. 熟练使用深度学习的各种框架

7. 成为优秀的Python数据分析师

三、Python WEB开发

学习目标

1.了解Python网络开发知识

2.熟悉Python网络编程

3.为工作实战打下基础

四、Python自动化运维

学习目标

1. 了解自动化运维技术

2. 熟练使用Ansible等运维工具

3. 熟悉掌握互联网企业运维流程；能够自主搭建B/S自动化运维平台

4. 通过Python实现对集群服务器进行批量自动化运维